关系型数据库和非关系型数据库的区别和特点

关系型数据库
    采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表)

    cle    DB2    SQLServer    Mysql     SQLite都是关系型数据库

    优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格
            使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟
            数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作
            技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作

    缺点:*每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大
             *不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型
               数据库读写能力会显得不足
             *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了
               数据库的负担
              *数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活

非关系型数据库(NoSql--->not onl  y sql)
    优点:高并发,读写能力强
             弱化数据结构一致性,使用更加灵活
            有良好的可扩展性

    缺点:通用性差,没有sql语句那样通用的语句
             操作灵活导致容易出错和混乱
             没有外键关联等复杂的操作

    NoSql的使用情况
        1.对数据的存储灵活性要求高,一致性要求低
        2.数据处理海量并发,要求瞬间效率速度比较高
        3.数据比较容易建立Nosql模型
        4.网站临时缓冲存储,爬虫应用
    NoSql的分类:
        1.键值型数据库  (Redis)
        2.文档型数据库  (MongoDB)
        3.列存储数据库  (HBase)
        4.图形数据库    

mysql(关系型数据库) 和 mongodb(非关系型数据库)的概念对比

mysql            mongodb             含义

database      database            数据库

table              collection           表/集合

column             filed                 字段/域

row                document         记录/文档

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时间: 2024-10-29 19:11:42

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关系型数据库和非关系型数据库之间的那些区别(一)

说说关系型数据库和非关系型数据库之间的那些区别 第一弹 就拿现在最流行的两种数据库来说吧:mysql和mongodb(介于关系型和非关系型之间的一种产品,在这里面我们就当做非关系型数据库用来和mysql比较一下) 举个实际好理解的的例子:学生选课的系统(简化来说举出系统里面的两个:学生,课程) 首先说在mysql里面建立的模型是 学生表(student): S Sid name gender age address email college class 1 张三 女 19 a 111 外语 1

关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系型数据库和非关系型数据库的区别 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定        比如 有一个学生的数据:              姓名:张三,性别:男,学号:12345,班级:二年级一班       还有一个班级的数据:             班级:二年级一班,班主任:李四 关系型数据库中,我们创建学生表和班级表来存这两条数据,并且学生表中的班级存储的是班级表中的主键.

关系型数据库和非关系型数据库,RDBMS和NoSQL区别?

简单地讲:什么是关系型数据库?依据关系模型来建立的,不同的表或库之间有相关联性 什么是非关系型数据库?不同的表或库之间没有相关联性,依据非关系模型来建立 关系型数据库和非关系型数据库各自的特点:RDBMS:二维表数据存取通过SQL数据安全性方面强 NoSQL:关注高性能,高并发,灵活性等特点 首先说说各自的优缺点:强大的查询功能--强一致性--二级索引: 关系型的优点,非关系型的缺点灵活模式--扩展性--性能: 非关系形的优点,关系型的缺点 NoSQL的分类和典型的产品:键值(KV)存储:Mem

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库与非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储.维护.查询数据的能力.但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的"大数据"时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳.我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率. 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开

NoSQL:从关系型数据库到非关系型数据库

关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的

01关系型数据库与非关系型数据库

数据库 就是用来存储数据的仓库,分为两类:关系型数据库和非关系型数据库   关系型数据库  严格限定了字段的类型,大小,向数据库中传数据时,必须按照相应的字段传数据 eg:mysql 非关系型数据库(免费) 字段类型可以随便写 eg: mongodb 原文地址:https://www.cnblogs.com/SRH151219/p/10200625.html

关系型数据库、非关系型数据库

2019-02-25  20:38:36 转自 https://www.cnblogs.com/zylq-blog/p/7595979.html 关系型数据库和非关系型数据的比较 一.关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表

关系型数据库与非关系型数据库的简介、对比、说明

关系型数据库与非关系型数据库的简介.对比和说明!!! 分类专栏:数据库 数据库MySQL的系列知识 关系型数据库: Oracle SQLServer Sybase Informix Access DB2 mysql vfp Ingers FoxPro 非关系型数据库:关系型数据库与非关系型数据库的对比 MongoDB Cassandra CouchDB Hypertable Redis Riak Neo4j Hadoop HBase Couchbase MemcacheDB REVENDB Vo

常见的关系型数据库和非关系型数据库及其区别

Oracle.DB2.Microsoft SQL Server.Microsoft Access.MySQL 非关系型数据库: NoSql.Cloudant.MongoDb.redis.HBase 两种数据库之间的区别: 关系型数据库 关系型数据库的特性 1.关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库: 2.关系型数据库的最大特点就是事务的一致性: 3.简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系型数据库的优点 1.容易

关系型数据库与非关系型数据库的区别

在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询.     为了保证数据库的ACID特性(ACID:● 安全存储合适的数据  ●快速检索合适的数据  ●支持多个并行的用户会话 ), 我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性