快排和归并分治总结

快排和归并排序都运用了分治的思想，所以在我看来这两种排序方法都有自己的相似性。

快排

在快排中，首先运用的是分割的方式，选取pivot,将比pivot小的元素放在pivot前面。将比pivot大的元素放在pivot后面。

quickSort(arr[],low,high)
{
    if(low<high)
    {
        pi = partition(arr,low,high);
        quickSort(arr,low,pi-1);
        quickSort(arr,pi+1,high);
    }
}

接下来是实现这个方法的步骤，为了实现partition算法，我们可以首先选择数组中最后一位作为要比较的数。

partition(arr[],low,high)
{
    pivot = arr[high];
    i = low - 1;
    for(j=low;j<high;j++)
    {
        if(arr[j]<pivot)
        {
            i++;
            swap(arr,i,j);
        }
    }
    swap(arr,i+1,high);
}

在迭代循环中，i的作用是交换比pivot大的数与pivot小的数。直到最后完成交换结束。

而在归并排序中，

它首先将数组分割成两个部分，然后调用自己继续分割。最后，merge()函数用来归并最后的结果。

• 1. 找到中间值分割数组成两半
• 1. 调用归并数组左半段分割
• 1. 调用归并数组右半段分割
• 1. 合并两个归并数组

接下来实现归并这块的算法：

void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
        // Find sizes of two subarrays to be merged
        int n1 = m - l + 1;
        int n2 = r - m; 

        /* Create temp arrays */
        int L[] = new int [n1];
        int R[] = new int [n2]; 

        /*Copy data to temp arrays*/
        for (int i=0; i<n1; ++i)
            L[i] = arr[l + i];
        for (int j=0; j<n2; ++j)
            R[j] = arr[m + 1+ j]; 

        /* Merge the temp arrays */

        // Initial indexes of first and second subarrays
        int i = 0, j = 0; 

        // Initial index of merged subarry array
        int k = l;
        while (i < n1 && j < n2)
        {
            if (L[i] <= R[j])
            {
                arr[k] = L[i];
                i++;
            }
            else
            {
                arr[k] = R[j];
                j++;
            }
            k++;
        } 

        /* Copy remaining elements of L[] if any */
        while (i < n1)
        {
            arr[k] = L[i];
            i++;
            k++;
        } 

        /* Copy remaining elements of R[] if any */
        while (j < n2)
        {
            arr[k] = R[j];
            j++;
            k++;
        }
} 

以及分割部分：

 void sort(int arr[], int l, int r)
    {
        if (l < r)
        {
            // Find the middle point
            int m = (l+r)/2; 

            // Sort first and second halves
            sort(arr, l, m);
            sort(arr , m+1, r); 

            // Merge the sorted halves
            merge(arr, l, m, r);
        }
    }

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhichun/p/12110014.html