小米范工具系列之十四：小米范网站批量爬虫工具

小米范SSH批量命令执行工具的主要功能是自动登录多台机器,并执行指定的命令,比如批量抓去shadow.批量获取系统版本等. 界面如下图: 使用方法: 1.输入目标ip.用户名.密码.ssh端口(使用空格或tab键分隔),每行一个目标. 2.设置线程数(如果不设置默认为5). 3.选择输出,默认为右侧输出窗口,可以设置每个ip一个文件,比如抓去shadow,可以把每个ip的执行结果保存到一个txt文件放在当前目录下. 4.点击执行即可. 最新版本下载地址:http://pan.baidu.com/

Chrome浏览器扩展开发系列之十四:本地消息机制Native messaging 2016-11-24 09:36 114人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: PPAPI(27)  通过将浏览器所在客户端的本地应用注册为Chrome浏览器扩展的"本地消息主机(native messaging host)",Chrome浏览器扩展还可以与客户端本地应用之间收发消息. 客户端的本地应用注册为Chrome浏览器扩展的"本地消息主机"之后,Chrome浏览器会在独立的

quick-cocos2d-x 学习系列之十四 测试用例 定义变量,创建13个场景名字 local items = { "framework.helper", "framework.native", "framework.display", "framework.crypto", "framework.network", "framework.luabinding", "fra

Chrome浏览器扩展开发系列之十四:本地消息机制Native messaging 时间:2015-10-08 16:17:59      阅读:1361      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 通过将浏览器所在客户端的本地应用注册为Chrome浏览器扩展的"本地消息主机(native messaging host)",Chrome浏览器扩展还可以与客户端本地应用之间收发消息. 客户端的本地应用注册为Chrome浏览器扩展的"本地消息主机"

1.析构函数不继承:派生类对象在析构时,基类析构函数的调用顺序与构造函数相反. 注:派生类对象建立时要调用基类构造函数,派生类对象删除时要调用基类析构,顺序与构造函数严格相反. 2.例子 example 1 #include <iostream.h> #include <math.h> class Point { public: Point(double a, double b, doule c) { x = a; y = b; z = c; } double Getx() {re

先上一张图讲一下Compaction和Split的关系,这样会比较直观一些. Compaction把多个MemStore flush出来的StoreFile合并成一个文件,而Split则是把过大的文件Split成两个. 之前在Delete的时候,我们知道它其实并没有真正删除数据的,那总不能一直不删吧,下面我们就介绍一下它删除数据的过程,它就是Compaction. 在讲源码之前,先说一下它的分类和作用. Compaction主要起到如下几个作用: 1)合并文件 2)清除删除.过期.多余版本的数据

第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态

第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k

前言 我们前面已经看到,蛮力字符串匹配算法和Rabin-Karp字符串匹配算法均非有效算法.不过,为了改进某种算法,首先需要详细理解其基本原理.我们已经知道,暴力字符串匹配的速度缓慢,并已尝试使用Rabin-Karp中的一个散列函数对其进行改进.问题是,Rabin-Karp的复杂度与强力字符串匹配相同,均为O(mn). 我们显然需要采用一种不同方法,但为了提出这种不同方法,先来看看暴力字符串匹配有什么不妥之处.事实上,再深入地研究一下它的基本原理,就能找到问题的答案了. 在暴力匹配算法中,需要检