flask-sqlalchemy的简单使用

flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单

首先import类库：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

然后，需要加载 数据库路径

mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:[email protected]/student?charset=utf8</span>'

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname
db = SQLAlchemy(app)

通过前面两步 ，我们已经让flask和数据库联系到了一起

下面我们要把 flask和具体的表联系在一起、

这样建立一个model模型

class User(db.Model):

    """存储 每种报警类型的数量 ， 以 分钟 为单位进行统计
    :param source: string ,报警来源
    :param network_logic_area: string ,该报警所属的逻辑网络区域
    :param start_time: datetime , 报警发生时间
    """

    __tablename__ = 'hello'
    id = db.Column(db.Integer , primary_key = True)
    source = db.Column(db.String(255) )
    network_logic_area = db.Column(db.String(255) )
    start_time = db.Column(db.DateTime)
    count = db.Column(db.Integer)

    def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count):
        self.source = source
        self.network_logic_area = network_logic_area
        self.start_time = start_time
        self.count = count

    def alter(self):
        self.count += 1;

上面这个代码，就让falsk和具体的表hello联系在了一起

在这个类中 ，我们首先要指定表，然后把这个表中的列都列出来，最后定义一个 初始化函数 ， 让后面插入数据使用

现在开始具体的数据库操作：

1、insert

        p = User(........)
        db.session.add(p)
        db.session.commit()

通过 类User构造了一条数据

2、find

User.query.filter_by(username='missing').first()
User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()

filter_by：这个里面只能放具体放入条件，不能放一个复杂的计算 ，

filter： 这个里面可以放一些复杂的计算

.first：取第一条数据

.all：取出所有数据

还有一个其他的方法，可以进行排序、计数之类的操作

3、使用sql语句

可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句

insert_table.db.engine.execute('  .....  ')

4、delete

me = User(........)

db.session.delete(me)
db.session.commit()

删除某条数据

/////////其他待续