Python in Computational Physics

#python list''' 创建list有很多方法: 1.使用一对方括号创建一个空的list:[] 2.使用一对方括号,用','隔开里面的元素:[a, b, c], [a] 3.Using a list comprehension:[x for x in iterable] 4.Using the type constructor:list() or list(iterable) ''' def create_empty_list(): '''Using a pair of square b

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http://4fire.wordpress.com/2012/03/18/gsl-1-15-building-with-visual-studio-2010/ Update 05/02/2014: A good book for GSL (updated with 1.16 version) is GNU Scientific Library Reference Manual – Third Edition. Update 14-11-2013: Building GSL 1.16with V

originate from: http://www.cnblogs.com/tabatabaye/articles/891232.html Level Set方法简介: Level Set方法是由Sethian和Osher于1988年提出,最近十几年得到广泛的推广与应用.简单的说来,Level Set方法把低维的一些计算上升到更高一维,把N维的描述看成是N+1维的一个水平.举个例子来说,一个二维平面的圆,如x^2+y^2=1可以看成是二元函数f(x,y)=x^2+y^2的1水平,因此,计算这个

计算数学目的为物理学和工程学作计算.主要研究方向包括: 数值泛函分析:连续计算复杂性理论:数值偏微与有限元:非线性数值代数及复动力系统: 非线性方程组的数值解法:数值逼近论:计算机模拟与信息处理等:工程问题数学建模与计算等等. 目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD 方向合二为一.现在最热的方向应该是微分方程的数值求解.数值代数和流形学习,数值计算名校:西安交通大学.北京大学.大连理工大学 从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调了实践对于计算数学的重要性. 也许Parlett

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最近有很多人私信我咨询如何入门拓扑优化的研究,为了避免重复劳动,我在这篇文章里做一个统一回复. 首先必须声明,我自己也是拓扑优化研究领域的新人,因此本文仅代表我作为一个新人的一些浅薄的看法,大家切记不可奉为圭臬. 一.内功心法:知识体系的构建 如果你仅仅是想"用"拓扑优化技术解决一个实际的工程问题,那么很显然你并不需要什么知识体系,简单地找一款商业软件(如Optistruct/TOSCA/ABAQUS/ANSYS etc.)然后读一下软件的manual,跟着做几个例子,你就可以出师去干