hbase 遇到过的问题

1:下面这个错误是因为我zookeeper忘了启动了,启动你的zookeeper,重新启动下你的hbase

hbase(main):002:0> list
TABLE                                                                                                                                                                                          

ERROR: Can‘t get master address from ZooKeeper; znode data == null

Here is some help for this command:
List all tables in hbase. Optional regular expression parameter could
be used to filter the output. Examples:

  hbase> list
  hbase> list ‘abc.*‘
  hbase> list ‘ns:abc.*‘
  hbase> list ‘ns:.*‘
时间: 2024-08-24 19:47:21

hbase 遇到过的问题的相关文章

hbase过滤器(1)

最近在公司做hbase就打算复习下它的过滤器以便不时之需,RowFilter根据行键(rowkey)筛选数据 public void filter() throws IOException { Filter rf = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("35643b94-b396-4cdc-abd9-029ca495769d"))); Scan s = new S

[原创]HBase学习笔记(1)-安装和部署

HBase安装和部署 使用的HBase版本是1.2.4 1.安装步骤(默认hdfs已安装好) # 下载并解压安装包 cd tools/ tar -zxf hbase-1.2.4-bin.tar.gz   # 重命名为hbase mv hbase-1.2.4 hbase # 将hadoop目录下的hdfs-site.xml 和 core-stie.xml拷贝到 hbase下的conf 目录中 cd /home/work/tools/hbase/conf cp /home/work/tools/ha

Hbase delete遇到的常见异常: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException

hbase 执行批量删除时出现错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException at java.util.AbstractList.remove(AbstractList.java:161) at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.delete(HTable.java:852) 这种异常其实很常见,remove操作不支持,为什么会出现不支持的情况呢?检查

HBase学习

记录HBase的学习过程.之后会陆续添加内容. 读取hbase的博客,理解hbase是什么.推荐博文: 1,HBase原理,基础架构,基础概念 2,HBase超详细介绍 ----------------------------------------------------- 一.直接实践吧! 1,HBase standalone模式安装 版本:1.2.4 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-0.98.6-cdh5.3.3/book

基于HBase的时间序列数据库(改进)

基本知识: 期望:1.利用高效的行.列键组织数据存储方式和使用平滑的数据持久策略缓解集群压力 2.利用zookeeper保障数据一致性(选举Leader) 提高性能的技术:数据压缩.索引技术.实体化视图 zookeeper 监控HRegionServer,保存Root Region实际地址,HMaster物理地址,减轻分布式应用从头开发协作服务的负担 HMaster管理HRegionServer负载均衡 日志根据Hadoop的SequenceFile存储 HBase主要处理实际数据文件和日志文件

hbase shell 命令

1.首先要打开hbase,使用jps查看进程 jps是java进程状态工具,它会返回进程ID和服务名称 [email protected]:~/Apache/hbase-0.94.15-security$ jps 3082 NameNode 6245 HRegionServer 3493 JobTracker 6064 HMaster 5999 HQuorumPeer 3638 TaskTracker 3259 DataNode 3413 SecondaryNameNode 6320 Jps 2

HBASE遇到的java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread解决方法

简单分享一下,类似问题的解决方法 刚才在某机器上上xxx用户下压测时遇到这个问题,连xxx都进不去了 说明xxx用户下无法创建跟多的线程了(当然root用户没这个问题) 系统能够创建的最大线程数:(MaxProcessMemory - JVMMemory – 系统内存) / (ThreadStackSize) = Number of threads 有两种方式: 减少xxx下的ThreadStackSize 增加xxx下的nproc数量 修改 [[email protected]]$ ulimi

MapReduce/Hbase进阶提升(原理剖析、实战演练)

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一

“挖掘机”升级路 一篇(03)--HBase集群安装中的收获

粗略算算,从上周五到这周二,折腾Hadoop已经三天了.这三天我是过得诚惶诚恐,作为一个学徒,老大虽然没有说啥,但是我恨不得立马完成这些基本的部署工作,感觉拖了好久好久.简单的总结一下,第一天折腾Hadoop单机和伪分布式的安装,第二天在折腾Hive的安装,以失败告终,第三天折腾HBase的集群安装,在主节点上安装成功. 也就来具体的谈谈今天的收获,今天的参考资料主要是这么两篇1.分布式实时日志系统(四) 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.1 分布式集群搭建(我FQ看的,不知道

CDH5.5.1版HBase安装使用LZO压缩

1.安装 RHEL/CentOS/Oracle 5 Navigate to this link and save the file in the /etc/yum.repos.d/ directory. RHEL/CentOS/Oracle 6 Navigate to this link and save the file in the /etc/yum.repos.d/ directory. RHEL/CentOS/Oracle 7 Navigate to this link and save