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大数据10小时入门Hadoop+HDFS+YARN+MapReduce+Spark视频教程

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大数据架构师：hadoop、Storm该选哪一个

首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘:Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存.读写内存比读写磁盘速度快n个数量级.根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍.所以Storm更快. 注释:1. 延时 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,"快"应该主要指这个.2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量. storm的网络直传.内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多:当计算模型比较适合流

大数据架构师基础：hadoop家族，Cloudera产品系列等各种技术

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章: 1.hadoop都包含什么技术 2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性 3. Spark与hadoop的关联是什么? 4. Storm与hadoop的关联是什么

系统架构师(java)和大数据架构师

架构师不是一个职业工种,而是一种能力,而且架构师也分很多种,不同领域的架构师是不一样的.比如互联网架构师和物联网架构师,没有什么可对比的.架构要考虑什么1.考虑系统能做什么,不能做什么,就是常说的系统边界2.确定架构内部的模块与模块之间的关系,以及module与外部是什么关系3.确定非功能性需要,架构的可扩展性,可用性,可维护性以及安全性4.架构确定以后要能够指导开发人员根据架构思想去设计和演化,确保开发出来的东西和架构的规划是一致的.Java系统架构师 系统的技术选型以及可行性评估 分布式技术

大数据云计算系统顶级架构培训视频教程

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