192.168.62.124python运维开发(十一)----python操作缓存memcache、redis

内容目录：

缓存

• memcache
• redis

memcache

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached安装配置

#安装依赖包
yum install libevent-devel
#安装软件
yum -y install memcached
#启动服务
/usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.62.124 -m 1024 -p 11211
#命令解释
‘‘‘
启动Memcache 常用参数
-p <num>      设置TCP端口号(默认不设置为: 11211)
-U <num>      UDP监听端口(默认: 11211, 0 时关闭)
-l <ip_addr>  绑定地址(默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1就只能本机访问)
-d                    以daemon方式运行
-u <username> 绑定使用指定用于运行进程<username>
-m <num>      允许最大内存用量，单位M (默认: 64 MB)
-P <file>     将PID写入文件<file>，这样可以使得后边进行快速进程终止, 需要与-d 一起使用
‘‘‘

memcache命令

Memcached命令

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..

python操作memcache

python操作Memcached使用Python-memcached模块
下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

操作

import memcache

mc = memcache.Client([‘192.168.62.124:11211‘], debug=True)#链接memcache mc.set("foo", "bar") #插入数据
ret = mc.get(‘foo‘) #获取数据
print(ret)
#debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。

memcache天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比　

     主机    权重
    1.1.1.1   1
    1.1.1.2   2
    1.1.1.3   1

那么在内存中主机列表为：
    host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

• 根据算法将 k1 转换成一个数字
• 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
• 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
• 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下：

mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘, 1), (‘1.1.1.2:12000‘, 2), (‘1.1.1.3:12000‘, 1)], debug=True)

mc.set(‘k1‘, ‘v1‘)

redis