Python 中的GIL

GIL:Global Interpreter Lock,     全局解释器锁定,是指python虚拟机在执行多线程程序时,任一时刻只有一个线程在执行,这使得多线程程序无法充分利用CPU。对于一般的多线程跟IO绑定的程序,GIL影响并不明显,因为多线程跟IO绑定大多时间在等待,CPU并不是瓶颈,只有计算量大的应用才是瓶颈,GIL会限制性能的发挥。

为什么会存在GIL,因为python为了模拟多线程,在虚拟机底层执行字节码时避免产生竞争,多线程粒度整体加锁。

如果一个程序是CPU密集型的,可以通过多进程并发来提高效率。

如果一个程序是IO密集型的,可以通过协程或者基于IO事件的异步框架来提升效率。

时间: 2024-10-10 20:56:53

Python 中的GIL的相关文章

深入理解Python中的GIL(全局解释器锁)

深入理解Python中的GIL(全局解释器锁) Python是门古老的语言,要想了解这门语言的多线程和多进程以及协程,以及明白什么时候应该用多线程,什么时候应该使用多进程或协程,我们不得不谈到的一个东西是Python中的GIL(全局解释器锁).这篇我们就来看看这个GIL究竟是怎么回事. 1. GIL是什么? 首先来看看GIL究竟是什么.我们需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以

【10.1】python中的GIL

1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 # gil global interpreter lock(cpython)全局解释器锁 5 # python中一个线程对应于c语言中的一个线程 6 # gil时的同一时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法将多个线程映射到多个cpu上执行 7 # gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,gil在遇到io操作时主动释放 8 import threading 9 total

Python中的GIL锁

在Python中,可以通过多进程.多线程和多协程来实现多任务. 在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行. 但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁,也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的. 一.GIL介绍 GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁. GIL并不是Python语言的特性,它是在实现Python解释器时引用的一个概念.GIL只在CPython解释器

关于python中的GIL

什么是GIL锁? GIL是Global Interpreter Lock的缩写,GIL中文可以称为全局解释器锁.提及到GIL,我们要知道它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. GIL并不是python语言的特性,Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GI

python中的GIL(全局解释锁)多线程能够提升效率

预启动的时候,应用程序仍然会调用 OnLaunched 方法的,在 OnLaunched 方法调用之后,会马上发生 Suspending 事件,随后应用就会暂停. 我先基于develop主分支拉出一个功能分支(每个人和每个公司对分支的管理都不太一样,这里不需要太纠结.).这里的develop是开发主分支,所有的开发功能代码都需要回归到这个develop分支中去. 我们希望能够在系统的任何文件夹中使用 Webpack,使用的方式是通过 Webpack 命令来完成的,这需要我们全局安装 Webpac

Python的多线程GIL浅谈

来源知乎:https://www.zhihu.com/question/23474039/answer/269526476 在介绍Python中的线程之前,先明确一个问题,Python中的多线程是假的多线程! 为什么这么说,我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL).Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制.Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个线程在执行,就像单CPU的系统中运行多个进程那样,内存中可以存放多个程序,但任意时刻,只有一个程序在CPU中运行.同样

python数据结构和GIL及多进程

一 数据结构和GIL 1 queue 标准库queue模块,提供FIFO的queue.LIFO的队列,优先队列Queue 类是线程安全的,适用于多线程间安全的交换数据,内部使用了Lock和Condition 为什么说容器的大小不准确,其原因是如果不加锁,是不可能获取到准确的大小的,因为你刚读取了一个大小,还没取走,有可能被就被其他线程修改了,queue类的size虽然加了锁,但是依然不能保证立即get,put就能成功,因为读取大小和get,put方法是分来的. 2 GIL 1 简介 全局解释器锁

python中多线程调度机制以及GIL

总结下python中线程调度机制. 对于线程调度机制而言,同操作系统的进程调度一样,最关键是要解决两个问题: 1.在何时选择挂起当前线程,并选择处于等待的先一个线程呢? 2.在众多等待的线程中,选择哪一个作为激活线程呢? 在python多线程机制中,这个两个问题是有两个层次解决的. 如,进程间的切换,当发生了时钟中断,操作系统响应时钟中断,并在这个时候开始进程的调度. 同样的,python也是通过软件模拟了这样的时钟中断,来激激活线程的调度. 我们知道,python字节码解释器是按照指令,顺序一

Python 中的进程、线程、协程、同步、异步、回调(一)

一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说"上下文"的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态--栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说"上下文切换"的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而"调度"指的是决定哪个上下文可以获得接下去的CPU时间的方法. 进程 进程是一种古老而典型的上下文系