Python test1

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 profile介绍: https://docs.python.org/2/library/profile.html 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cPr

操作系统:debian8.5_x64 freeswitch 版本 : 1.6.8 python版本:2.7.9 开启python模块 安装python lib库 apt-get install python-dev 编辑modules.conf,开启python模块: languages/mod_python 编译安装: ./configure && make && make install 在modules.conf.xml中开启python支持: 启动freeswitc

http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1318046  这是原帖 #!/usr/bin/env python#-*- coding:UTF-8 -*- file_obj = file ('D:\Python\TEST1.txt','r+')  #打开TEST1.txt这个文档以r+的方式L = []   #定义一个空list obj_list=file_obj.readlines()     #读取TEST1.txt的多行 我就写了两行而已 for el

1.需求来源 有时候我们需要写一些脚本处理一些任务,可能根据不同的条件输入不同的命令,来完成不同的任务.能不能做到跟linux操作系统一样,看着更高大上一点呢? 答案当然是可以的啦!getopt能满足你的需求 先看个linux 中的系统命令吧:最终目的就是写出类似的脚本. 2.getopt介绍 getopt这个函数 就是用来抽取 sys.argv 获得的用户输入来确定执行步骤. getopt是个模块,而这个模块里面又有getopt 函数,所以getopt需要这样这样用. getopt.getop

在Python 中引用是非常简单的事情,这里需要清楚三个概念就可以了包.模块.类.类这个就不用说了. 模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量.函数.类. 那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹,这样做的目的是为了区别包和普通字符串. import module_name from package_name import module_name from package

1.变量定义: 给数据进行命名,数据的名字就叫做变量 2.变量格式: [变量名] = [值] (注:python变量中名称不能使用以下字符因为已经被Python内部引用 and,as,assert,break,class,continue,def,del,elif,else,except,exec,False,finally, for,from,global,if,import,in,is,lambda,not,None,or,pass,print,raise,return,try, True,

#!/udict/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- #Date:2016/10/17 #Author:wangpeng #blog:http://wangpengtai.blog.51cto.com import subprocess import nmap import time,datetime import xlrd,xlsxwriter,xlwt import os,sys from xlutils.copy import copy from 

VII Python(1)基础知识 1989年诞生(同LinuxOS),google推崇,06年后才开始在中国流行,08年运维开始使用python www.python.org(主流OS默认配的python为2.6或2.7,最好在Ubuntu12.10上使用python,对于开发很方便,否则会浪费很多时间在装某一软件包) https://www.python.org/ftp/python/ Python(简单.容易上手.语法非常简明,任何功能都可实现:胶水语言,粘合剂,能与任何语言结合起来(如j

在C#中没有独立的函数存在,只有类的(动态或静态)方法这一概念,它指的是类中用于执行计算或其它行为的成员.在Python中,你可以使用类似C#的方式定义类的动态或静态成员方法,因为它与C#一样支持完全的面向对象编程.你也可以用过程式编程的方式来编写Python程序,这时Python中的函数与类可以没有任何关系,类似C语言定义和使用函数的方式.此外,Python还支持函数式编程,虽然它对函数式编程的支持不如LISP等语言那样完备,但适当使用还是可以提高我们工作的效率. 本章主要介绍在过程编程模式下