我们直观理解,如果在训练中,我们画出训练error和valid error,当发现overfiting了,在样本
足够的情况下overfiting是不是可以说明模型复杂度大于样本空间,这样我们是不是可以减少模型
的参数量,或者feature map,是不是可以给模型压缩做一个参考。同样,如果训练迭代很多,模型
训练error一直很大,是不是有一种可能就是模型复杂度不够。
时间: 2024-12-14 21:37:26
我们直观理解,如果在训练中,我们画出训练error和valid error,当发现overfiting了,在样本
足够的情况下overfiting是不是可以说明模型复杂度大于样本空间,这样我们是不是可以减少模型
的参数量,或者feature map,是不是可以给模型压缩做一个参考。同样,如果训练迭代很多,模型
训练error一直很大,是不是有一种可能就是模型复杂度不够。