SSAS多维数据集以及维度的建立

首先打开vs建立一个Analysis Services项目,然后点击数据源文件右键【新建数据源】,根据数据源向导建立自己的数据源,如图1:

点击【确定】,选择刚才的数据连接,点击【下一步】进入模拟信息窗体,这一步记得我的电脑只能选择“使用服务账户这一项”,不然后期处理多维数据集时会连接不上数据库,当然这个看个人电脑情况,因为我同事选择的是“使用特定windows用户名和密码”这一项依然处理成功了。这一步视个人电脑而定。图2:

然后【下一步】完成数据源向导。接下来建立数据源视图为建立多维数据集提供数据,数据源视图右键→新建数据源视图,根据数据源视图向导一直下一步到下图3:

定义数据源视图,即把数据仓库中的一部分作为Cube的操作对象,数据源视图是一个元数据的UDM,该元数据来自指定的表及数据源在项目中定义的视图或表,通过在数据源视图中存储元数据,可以在开发过程中使用元数据,而无需打开任何基础源的连接。接下来给出操作说明:从左边可用对象列表选择自己需要的移至右边包含的对象列表,然后→下一步,给视图起一个名称→完成,双击视图进入视图设计页面,看视图里各表的关系是否已经正确建立,如果没有,那么就要手动建立。图4:

当定义完数据源视图后就可以以此为基础定义多维数据集了。右击“多维数据集”项目,“新建多维数据集”向导→下一步→“选择自己的创建方法”(我选择的是“使用现有表”),图5:

→“下一步”→“选择创建度量值组表”,这里数据源视图就是我们上一步创建的数据源视图,图6:

→‘下一步’→‘下一步’→‘选择新维度’图7:

→‘下一步’完成向导→‘完成’。至此我们多维数据集、维度创建完成。图8:

双击多维数据集,进入多维数据集设计页面,可以看到度量值、维度图9:

如果这里的维度不全,您还可以右键‘属性’→‘编辑维度’进入维度结构页面,添加自己需要的维度,右击维度表字段→‘从列新建属性’,维度将自动添加到右侧的维度属性列表,图10:

最后,在解决方案下右击建立好的多维数据集‘处理’,提示部署过时,是否重新部署,点击【是】,进行部署,部署成功后,显示处理多维数据集页面,点击【运行】,进入处理进度窗体,这里可以清楚的看到数据集的处理情况,处理过程中在状态处会给各个阶段的处理状态。处理成功后在你本地数据库的Analysis Services服务可以看到生成的Analysis Services项目图11:

时间: 2024-07-30 03:23:22

SSAS多维数据集以及维度的建立的相关文章

BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集.docx

上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube). 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一.使用向导创建多维数据集 在Analysis Services中,可以通过3种方法构建多维数据集:自上而下,自下而上或者基于一个空多维数据集. 一般我们从现有的关系数据库自下而上构建. 在自下而上方式中,需要一个DSV作为多维数据集的构建基础. AS中的多维数据集(Cube)包括两部分: 1. 一个或多个度量值组,其数

BI之SSAS完整实战教程5 -- 详解多维数据集结构

之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy

SSAS系列——【03】多维数据(多维数据集对象)

原文:SSAS系列--[03]多维数据(多维数据集对象) 1.什么是Cube? 简单 Cube 对象由基本信息.维度和度量值组组成. 基本信息包括多维数据集的名称.多维数据集的默认度量值.数据源和存储模式等.维度是多维数据集中使用的实际维度组.所有维度都必须先在数据库的维度集合中定义,然后才能在多维数据集中引用.度量值组是多维数据集中的度量值集.度量值组是具有常见数据源视图和维度集的度量值的集合.度量值组是度量值的处理单元:可先对度量值组进行单独处理,然后再浏览.这个概念MSND解释的非常清楚,

BI之SSAS完整实战教程2 -- 开发环境介绍及多维数据集数据源准备

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源. 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据.数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础. AS2012 支持的主要关系数据源包括SQL SERVER, Oracle, DB2,Teradata

SSAS系列——【02】多维数据(维度对象)

原文:SSAS系列——[02]多维数据(维度对象) 1.维度是什么? 数学中叫参数,物理学中是独立的时空坐标的数目.0维是一点,1维是线,2维是一个长和宽(或曲线)面积,3维是2维加上高度形成体积面.在物理学上时间是第四维,与三个空间维不同的是,它只有一个,且只能往一方向前进. 图一 MSDN中关于维度的概念 2.服务器对象的内容? 包括数据源.数据视图.数据库对象.安全角色和程序集.前4个都不难理解.关于程序集的概念,还需加强一下,程序集可为两种不同的类型:COM 和 CLR.CLR 程序集是

《BI项目笔记》创建多维数据集Cube(2)

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(2) 本节建立: 历年的初烟水分均值变化分析Cube:区域维度:地州,专县时间维度:年等级维度:大等级,小等级指标:水分均值 数据源视图: 数据处理: ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Produce_ID VARCHAR(50) ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Batch_ID VARCHAR(50) DELETE F

C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集

ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口. ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信,方法为使用 TCP/IP 或 HTTP 连接传输和接收符合 XML for Analysis 规范的 SOAP 请求和响应. 命令可通过多维表达式 (MDX).数据挖掘扩展插件 (DMX).Analysis Services 脚本

《BI项目笔记》创建多维数据集Cube

有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能相同.但是在多维数据集中,由于度量值的名称必须是唯一的,所以向导会在重复的度量值名称后添加所属的度量值组名称. 下一步的时候多维数据集的向导识别了度量值组即之前的事实表与之相关的维度表,因此这里全部会显示出来. 为多维数据集取一个名称并保存. 历年理化指标分析Cube 最终效果:区域维度:地州,专县

8第八章CTE递归及分组汇总高级部分(多维数据集)(转载)

8第八章CTE递归及分组汇总高级部分(多维数据集) 这里贴图太麻烦...算了 UNION 等集合操作符: UNION 等以第一个 SELECT  的 列明 作为 整个结果集的列明,整个结果集 唯一认可的 唯一逻辑处理阶段 是 ORDER BY 这个意思是说 只有 ORDER BY 是对整个结果集作用的,其它都操作都作用在 UINON 两侧的 子集合中. EXCEPT 操作符也是 提出了重复值的 此外,它认为两个 null 值是相等的, 而 NOT EXISTS 认为两个 null 值不相等, 集