Hadoop伪分布环境搭建的“三步”总流程
第一 、Jdk安装和环境变量配置
1、先检测一下，jdk是否安装
java - version
2、查看下CentOS的位数
file /bin/ls
3、切换到usr/，创建java/目录
cd /
ls
cd usr/
mkdir java
cd java/
ls
4、上传本地下载好的 ，显示上传命令没有安装
rz
5 、下载rz 、sz命令
yum -y install lrzsz
6 、上传本地下载好的 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
7、查看是否，上次成功！jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
rz
8、对安装包 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ，进行解压。
tar zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
解压完毕！
9、jdk的环境变量配置
cd /etc/profile.d
ls
vi java.sh
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH
10、使用source来使刚jdk环境变量配置文件生效。
source /etc/profile.d/java.sh
11、配置hosts文件 ，添加hostname与IP间的关系，方便日后的访问。
12、首先，ifconfig查看IP
13、vi /etc/hosts ，来修改hosts文件
以:wq保存退出。
14、 准备Hadoop专用用户和组
groupadd hadoop 这是创建hadoop用户组
useradd -g hadoop hadoop 这是新建hadoop用户并增加到hadoop组中
passwd hadoop hadoop用户密码，为hadoop
15、因Hadoop使用端口比较多，建议关闭防火墙避免出现不必要的问题，生产环境中可以对相应端口做安全控制。先需要关闭防火墙
Centos6.5自带防火墙是iptables防火墙，没有firewall防火墙。
service iptables status
16、 那么，需要使用命令来关闭防火墙。有两种方式：
chkconfig iptables off 这种方式是永久性关闭，系统重启后不会复原。
service iptables stop 这种方式是即时生效，系统重启后会复原。
第二、 SSH配置
1 配置SSH实现无密码验证配置，首先切换到刚创建的hadoop用户下。
由于hadoop需要无密码登录作为datanode的节点，而由于部署单节点的时候，当前节点既是namenode又是datanode，所以此时需要生成无密码登录的ssh。方法如下：
su hadoop
cd
2 、创建.ssh目录，生成密钥
mkdir .ssh
ssh-keygen -t rsa
3 、切换到.ssh目录下,进行查看公钥和私钥
cd .ssh
ls
4、将公钥复制到日志文件里。查看是否复制成功
cp id_rsa.pub authorized_keys
ls
5、查看日记文件具体内容
vi authorized_keys
6、退回到/home/hadoop/，来赋予权限
cd ..
chmod 700 .ssh 将.ssh文件夹的权限赋予700
chmod 600 .ssh/* 将.ssh文件夹里面的文件的权限赋予600
7、切换到root用户下，安装ssh插件
su root
yum -y install openssh-clients
8、切换到/home/hadoop/，测试ssh无密码访问、
su hadoop
ssh djt002
yes
第三 、hadoop环境变量配置
接下来，
搭建hadoop伪分布式环境
下载并解压Hadoop2.2.0，把文件放到/usr/java/目录下，注意：下载前确认一下你的Linux系统是64位系统还是32位系统，分别下载对应的版本，如果下载错了，后面会有很多问题
1首先，切换到/usr/java/ ，再切换到root用户下，再 /root/java
cd /usr/java
su root
2、使用wget命令安装，没安装？
yum -y install wget
3、用wget命令在线下载hadoop-2.2.0-x64.tar.gz
wget http://hadoop.f.dajiangtai.com/hadoop2.2/hadoop-2.2.0-x64.tar.gz
或者 3用rz命令从Windows来上传hadoop-2.2.0-x64.tar.gz到/usr/java/下。
4、查看，解压，
ls
tar axvf hadoop-2.2.0-x64.tar.gz
5、将文件名hadoop-2.2.0修改为hadoop
mv hadoop-2.2.0 hadoop
6、将刚改名的hadoop文件，权限赋给hadoop用户
chown -R hadoop:hadoop hadoop
7先创建hadoop数据目录 ，将整个data目录权限赋予给hadoop用户
mkdir -p /data/dfs/name
mkdir -p /data/dfs/data
mkdir -p /data/tmp
chown -R hadoop:hadoop hadoop /data
8、修改hadoop对应的配置文件
切换到hadoop用户，切换到hadoop目录
su hadoop
cd hadoop
9、查看下etc/hadoop的配置文件
cd etc/
ls
cd hadoop/
ls
10、修改etc/hadoop/core-site.xml配置文件，添加如下信息
vi core-site.xml
下面这里配置的是HDFS(hadoop)的分布式文件系统的地址及端口号
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://djt002:9000</value>
</property>
下面配置的是HDFS路径的存放数据的公共目录
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/data/tmp</value>
</property>
下面配置的是，因为在hadoop1.0中引入了安全机制，所以从客户端发出的作业提交者全变成了hadoop，不管原始提交者是哪个用户，为了解决该问题，引入了安全违章功能，允许一个超级用户来代替其他用户来提交作业或者执行命令，而对外来看，执行者仍然是普通用户。所以
配置设为任意客户端
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
配置设为任意用户组
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
即总的是如下：
11修改etc/hadoop/hdfs-site.xml配置文件，添加如下信息。
vi hdfs-site.xml
下面这是配置的是namenode文件目录
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/dfs/name</value>
<final>true</final>
</property>
下面这是配置的是datanode文件目录
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/dfs/data</value>
<final>true</final>
</property>
下面配置的是数据块副本和HDFS权限
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
总的是如下：
12、修改etc/hadoop/mapred-site.xml配置文件，添加如下信息。
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
配置的是mapreduce环境为yarn
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
13 、修改etc/hadoop/yarn-site.xml配置文件，添加如下信息。
vi yarn-site.xml
为了能够运行mapreduce程序，我们需要让.nodemanger在启动时加载shuffle。所以需要下面设置
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
14、修改etc/hadoop/slaves，添加如下信息。即slaves文件
vi slaves
现在是伪分布式单节点集群，所以datanode和namedata在一个节点上。
修改为
15、设置Hadoop环境变量
切换到root用户下，修改/etc/profile文件
su root
vi /etc/profile
不是HADOOP_HOME=/usr/java/hadoop-2.2.0 ，因为前面更改名字了
HADOOP_HOME=/usr/java/hadoop
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME PATH
总结 : jdk环境变量配置是放在/etc/profile.d hadoop环境变量配置是放在/etc/profile
16 、使配置文件生效
source /etc/profile
第四 测试hadoop运行
1 切换到hadoop用户，退回到hadoop目录下。
su hadoop
cd ..
cd ..
ls
2 格式化namenode
bin/hadoop namenode -format
3 启动集群
sbin/start-all.sh
4 查看集群进程
jps
5 管理员身份运行记事本
6 本地的hosts文件
然后，保存，再关闭。
7 最后，现在是来验证hadoop是否安装成功。
在Windows上可以通过 http://djt002:50070 访问WebUI来查看NameNode，集群、文件系统的状态。这里是HDFS的Web页面
8新建djt.txt，用来测试。通过hadoop自带的wordcount程序来测试
然后，保存退出，
9 查看hdfs的文件目录。
hadoop fs -ls /
hadoop fs -mkdir /dajiangtai
hadoop fs -ls /
hadoop fs -put /usr/java/hadoop/djt.txt /dajiangtai
hadoop fs -ls /dajiangtai
10 打开web页面，查看作业的动态情况
http://djt002:8088/cluster/apps
11 执行Hadoop自带的wordcount程序来测试运行下
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /dajiangtai/djt.txt /dajiangtai/wordcount-out
解释下，/dajiangtai/djt.txt是输入路径，/dajiangtai/wordcount-out是输出路径。
如果以上都OK，那么恭喜你，你的Hadoop单节点伪分布运行环境已经搭建成功了！