ELK Stack 日志分析 Elasticsearch搜索权限

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这几年国内运维都在不断完善运维自动化!

设想,IT运维自动化建设完成之后,那下一步怎么走?

我可以很负责的告诉你,接下来必将是智能运维的时代!!!

智能运维,是在IT信息化建设完善的前提下的一种新运维模式!

它依靠的是 实时的大数据分析平台 完善的数据分析策略

它的作用就是 —— 能在运维故障发生之前就预测报警!

如此高大上,如此前沿的技术,大家一定要把握住

二话不说,提前学习!

ELK就是智能运维最基础最合适的入门平台!

python自动化需要学,但是在这自动化人才济济的时代,你或许已经落下了...

未来更需要的是大数据智能分析式运维人才

抓住时代的机遇,赶在前面!

本套ELK视频资料是guo内第一套详细讲解ELK入门视频!

全程干货!

每一节课,老师都将用最通俗的语言跟大家讲解!

用最易懂的例子跟大家演示每一个配置!

如果你看书看文档看不下去,那么选择此套视频是最好最快的入门方式!

此视频只有本店为正版,购买后有技术售后!

ELK 能做什么?

如果你是运维老手,我想,我无需解释!

如果你是运维菜鸟,我想,我需要告诉你!

ELK Elasticsearch + Logstash + Kibana的简称

它是当前最流行的日志分析管理平台,而且是开源的!

通过它能让你海量的日志数据做到集中化管理!

查看日志排查错误,再也不用一台台服务器登录查看了!

支持全文搜索,能快速定位关键字,再也不用写复杂的过滤脚本文件了!

最重要的是,通过它能挖掘出潜在的数据价值!

并且能生成各种炫酷的图表、报表!  如图:

第一部分是讲Elasticsearch,这一部分知识点包括以下内容:

1. 讲解elasticsearch概念以及特点

2. 讲解elasticsearch架构

3. 讲解elasticsearch目前市场上的市场使用状况以及跟其他搜索引擎的对比

4. 什么是RESTFul

5. CURL命令详解

6. 如何查看Elasticsearch API官方文档

7. Elasticsearch安装

8. 介绍elasticsearch相关插件:head 、bigdesk以及marvel

9. 讲解什么是倒排索引

10. 索引初始化

11. 单模式下增删改查API操作

12. 讲解Multi Get API 如何更快的同时检索多个文档

13. 如何实现多个文档的create、index、update或delete —— 介绍bulk批量操作API

14. 讲解为什么要进行版本控制,介绍悲观锁和乐观锁

15. 内部版本控制和外部版本控制

16. 什么是映射以及如何去管理映射

17 讲解基本查询的一些方法。

18. filter查询语句以及 cache缓存

19. 讲解组合查询,boosting查询、constant_score查询、indices查询等

20. elasticsearch.yml 配置详解

21. 分片和副本的工作方式

22. 影响elasticsearch性能的因素

23. 插件管理以及监控

第二部分是Logstash的内容,知识点包括:

1. Logstash的介绍和初步安装

2. Logstash 插件的安装

3. Logstash 配置语法

4. Logstash input输入配置

5. Logstash codec编码解码配置

6. Logstash filter过滤配置,过滤是logstash的核心,本知识点讲解如何编写过滤规则过滤各种日志

7. Logstash output输出讲解,过滤后的数据要进行输出的话,那就得靠output这块的设置了

第三部分是Kibana的内容,知识点包括:

1. kibana4的介绍,安装和配置

2. Kibana4如何连接es索引以及在kibana上做查询的方法

3. kibana4如何生成柱状图、饼图、折线图、范围图等等,通过图表如何分析日志数据

时间: 2024-08-06 03:44:15

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centos7搭建ELK Cluster日志分析平台(一)

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ELK 是由三部分组成的一套日志分析系统, Elasticsearch: 基于json分析搜索引擎,Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片, 索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash:动态数据收集管道,Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 Kibana:可视化视图,将elasticsearh所收集的data通过视图展现.kibana 是一个

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ELK+filebeat日志分析系统部署文档

环境说明 架构说明及架构图 filebeat部署在客户端用于收集日志并把收集到的日志发送到logstash.logstash把收集到的日志处理之后交给elasticsearch. kibana从elasticsearch中提取数据并进行展示.之所以使用filebeat进行日志收集是因为filebeat不会像logstash使用大量的资源,影响业务服务器. 环境需求 需要java环境和redis yum install java yum install redis 使用版本 java  1.8.0