spark往mysql里写东西

如果报错no suitable driver found for jdbc

是spark没有合适的jdbc连接驱动，需要下一个jdbc connector的jar包放到spark路径下并把次路径放到spark/conf/spark-env.sh的SPARK_CLASSPATH里

如：export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/root/spark/mysql-connector-java-5.1.35.jar

如果报ERROR 1130: Host ’x′ is not allowed to connect to this MySQL server则是对面MySQL做了ip限制，本机无权限访问mysql

grant all privileges on database.* to [email protected]‘ ‘ identified by ‘user‘ with grant option;

flush privileges;

时间： 2024-10-13 10:28:37

spark往mysql里写东西的相关文章

mysql 里的 ibdata1 文件不断的增长？

我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题.当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了.一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用.而你已经启用了 innodb_file_per_table,所以问题是: ibdata1存了什么? 当你启用了 innodb_file_per_table,表被存储在他们自己的表空间里,但是共享表空间仍然在存储其它的 In

centos mysql 实战第三节课 MySQL里的对象 mysql体系结构 mysql日志数据类型

centos mysql 实战第三节课 MySQL里的对象 mysql体系结构 mysql日志数据类型上两节课1. MySQL的安装2. MySQL启动方式 MySQL里的对象今天第一个: MySQL里的对象查看当前有那些数据库:show databases; drop database test;truncate table mysql.db; mysql里view当成Table对待了,没有单独的命令能备份视图,只能备份表 information_schema 字典库

使用Apache Spark 对 mysql 调优查询速度提升10倍以上

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

不要困在自己建造的盒子里——写给.NET程序员（附精彩评论）

转自:http://kb.cnblogs.com/page/92260/ 此文章的主旨是希望过于专注.NET程序员在做好工作.写好.NET程序的同时,能分拨出一点时间接触一下.NET之外的东西(例如10%-20%的时间),而不是鼓动大家什么都去学最后什么都学不精,更不是说.NET不行或劝大家放弃.NET.恕我愚钝,此主旨在文中表达不够清楚,看评论中很多朋友误解了,特此说明. 另外,本文中的观点并不全部是我个人的想法,相当一部分来自我以前聊过天的某些大牛,他们很多来自微软.百度.腾讯等知名企业,并

试用Markdown来写东西

试用Markdown来写东西前言之前有过一段时间的写东西的习惯,但是后来因为各种原因(主要是因为自己懒惰拖延),所以一直没有写,现在想再开始写,目的很明确,就是发现很多时候,写作能够很好的练习自己的表达能力,检验自己的理解能力.我的学习习惯是,学习一个东西之后,喜欢用自己的话语组织和重述一下,看看自己是否能真的说清楚,如果能清楚地重述出来,让听的人听得懂,那说明我真的理解了这个概念,以前练习表述的方式是去QQ群里灌水,帮QQ群里的一些朋友解决一下他们遇到难题,虽然也要收获,但是我发现这种方式

记录一次spark连接mysql遇到的问题

在使用spark连接mysql的过程中报错了,错误如下 08:51:32.495 [main] ERROR - Error loading factory org.apache.calcite.jdbc.CalciteJdbc41Factory java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/calcite/linq4j/QueryProvider at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[

MySQL里面的锁

MySQL里面的锁可以分为:全局锁,表级锁,行级锁. 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在从库备份,备份期间不能执行主库同步的binlog,导致主从延迟官方自带的逻辑备份工具mysqldump,当m

重新学习MySQL数据库10：MySQL里的那些日志们

重新学习MySQL数据库10:MySQL里的那些日志们同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分.MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等.这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等.本文主要描述错误日志文件. 1.MySQL日志文件系统的组成 a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题. b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.

MySQL里创建外键时错误的解决

--MySQL里创建外键时错误的解决--------------------------------2014/04/30在MySQL里创建外键时(Alter table xxx add constraint fk_xxx foreign key),提示错误,但只提示很简单的信息:ERROR 1005 (HY000): Can't create table '.\env_mon\#sql-698_6.frm' (errno: 150).根本起不到解决问题的作用.要看错误的详细提示,可以使用命令:(