风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，

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风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。 输入数值范围：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100

输入例子:

3,8,5,1,7,8

输出例子:

12

法一：分成两部分分别计算

 1 public static int getmax(int [] prices ,int start ,int end )
 2 {
 3 int max = 0;
 4 int min = prices[start];
 5 for(int i=start+1;i<=end;i++)
 6 {
 7 if (prices[i]-min>max)
 8 max = prices[i]-min;
 9 if (prices[i]<min)
10 min = prices[i];
11 }
12 return max ;
13 }
14 /**
15      * 计算你能获得的最大收益
16      *
17      * @param prices Prices[i]即第i天的股价
18      * @return 整型
19      */
20     public static int calculateMax(int[] prices)
21     {
22     int sum = 0;
23
24     for(int i=1;i<prices.length;i++)
25     {
26     int temp = getmax(prices,0,i)+getmax(prices,i,prices.length-1);
27     if(temp>sum)
28     sum = temp;
29     }
30     return sum;
31     ｝

法二：利用动态规划，left[i]标识从0-i最大利润right[i] 从i到end的最大利润

 1 int calculateMax(vector<int> prices) {
 2         int n=prices.size();
 3         if(n<=1)
 4             return 0;
 5         vector<int>left(n,0);
 6         vector<int>right(n,0);
 7         int min=prices[0];
 8         for(int i=1;i<n;i++)
 9         {
10             if(min>prices[i])
11                 min=prices[i];
12             left[i]=max(prices[i]-min,left[i-1]);
13         }
14         int high=prices[n-1];
15         for(int i=n-2;i>=0;i--)
16         {
17             if(high<prices[i])
18                 high=prices[i];
19             right[i]=max(high-prices[i],right[i+1]);
20         }
21         int result=0;
22         for(int i=0;i<n;i++)
23         {
24             if(right[i]+left[i]>result)
25                 result=right[i]+left[i];
26         }
27         return result;
28     }