学习MongoDB(Troubleshoot Replica Sets) 集群排除故障

Test Connections Between all Members(集群中节点网络测试)

在进行Mongodb集群时,每个节点的网络都需要互动,假设有3个服务器节点。

  m1.example.net

  m2.example.net

  m3.example.net

从m1.example.net连接2和3:

mongo --host m2.example.net --port 27017
mongo --host m3.example.net --port 27017

从m2.example.net连接1和3:

mongo --host m1.example.net --port 27017
mongo --host m3.example.net --port 27017

从m3.example.net连接1和2:

mongo --host m1.example.net --port 27017
mongo --host m2.example.net --port 27017

如果任何一个环节出现错误,检查网络配置和防火墙,确保所有节点之间互动。

时间: 2025-01-05 11:26:32

学习MongoDB(Troubleshoot Replica Sets) 集群排除故障的相关文章

学习MongoDB(二) Replica Set集群配置

1.官方网址:https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set-for-testing/ 2.Replica Set介绍: https://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-members/ 3.简单叙述一下什么是Replica Set: 如果我们使用单一的Mongodb数据库,那么它会存在单点故障等问题,Mongodb允许我们将多个单一的Mongodb数据库组成一个(“集群Re

Mongodb设置Replica Set集群 并使用PHP来连接

Mongodb之前一直是做主从模式,后来官方推荐用Replica Set(简称RS)来代替主从,主要是当primary节点出现故障后,RS集群内会有自动投票选举primary节点的机制,自动选出新的primary节点,这样应用程序就不需要关心主从切换的问题.想要配置一个简单的RS,至少要两台机器.我本地用了VMware以NAT方式跑了两台VPS,IP分别是:192.168.33.112和192.168.33.119,注意两台VPS的访问互通问题(iptables network等) 1.ssh登

MongoDB (replica set) 集群配置

MongoDB Replica Sets的结构类似于以集群,完全可以把他当成一个集群,因为他确实与集群实现的作用是一样的:如果其中一个节点出现故障,其他的节点会马上将业务接管过来.而无需停机操作 MongoDB Replica Sets的配置步骤: 1:启动三个节点 (mongodb\mongodb\bin\  为mongo 所在文件夹) 启动第1个节点:mongodb\mongodb\bin\mongod --replSet rs3/127.0.0.1:28011,127.0.0.1:2801

mongoDB主从和副本集群配置

mongoDB主从和副本集群配置 Mongodb是时下流行的NoSql数据库(MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库),它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.   优势: 快速!(当然,这和具体的应用方式有关,通常来说,它比一般的关系型数据库快5位左右.) 很高的可扩展性–轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储,10TB可能就够了) 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets) 有很完善的Java API 他的存储格

MongoDB分片存储的集群架构实现

MongoDB分片存储的集群架构实现 如果需要存储大量数据,或者系统的读写吞吐量很大的时候,单个server就很难满足需求了.这个时候我们可以使用MongoDB的分片机制来解决这些问题. 分片的基本概念 分片(sharding)是一种水平扩展(horizontal scaling)的方式,把一个大的数据集分散到多个片服务器上,所有的片服务器将组成一个逻辑上的数据库来存储这个大的数据集.分片对用户(应用层)是透明的,用户不会知道数据很被存放到哪个片服务器上. 这种方式有两个好处: 分片之后,每个片

hbase 学习(十二)集群间备份原理

集群建备份,它是master/slaves结构式的备份,由master推送,这样更容易跟踪现在备份到哪里了,况且region server是都有自己的WAL 和HLog日志,它就像mysql的主从备份结构一样,只有一个日志来跟踪.一个master集群可以向多个slave集群推送,收到推送的集群会覆盖它本地的edits日志. 这个备份操作是异步的,这意味着,有时候他们的连接可能是断开的,master的变化不会马上反应到slave当中.备份个格式在设计上是和mysql的statement-based

Hadoop学习笔记_4_实施Hadoop集群 --伪分布式安装

实施Hadoop集群 --伪分布式安装 准备与配置安装环境 安装虚拟机和linux,虚拟机推荐使用vmware,PC可以使用workstation,服务器可以使用ESXi,在管理上比较方便.ESXi还可以通过拷贝镜像文件复制虚拟机,复制后自动修改网卡号和ip,非常快捷.如果只是实验用途,硬盘大约预留20-30G空间. 以Centos为例,分区可以选择默认[如果想要手动分区,请参考博客:http://blog.csdn.net/zjf280441589/article/details/175485

Heartbeat学习笔记--HA高可用集群实现

一.部署环境: 服务器版本:CentOS6.5 双主热备模式: VIP:192.168.3.30(MASTER上) VIP:192.168.3.32(BACKUP上) 主机网络参数: 接口 MASTER BACKUP 说明 eth1 192.168.3.23 192.168.3.24 内网管理IP eth2 192.168.5.23 192.168.5.24 心跳线 eth3 192.168.2.23 192.168.2.24 外网(临时下载文件用) 网络拓扑: 二.需求分析: 通过Heartb

Hadoop学习笔记_8_实施Hadoop集群 --分布式安装Hadoop

实施Hadoop集群 --分布式安装Hadoop 说明: 以Ubuntu配置为例,其中与CentOS不同之处会给出详细说明 现有三台服务器:其IP与主机名对应关系为: 192.168.139.129 master #NameNode/JobTrackerr结点 192.168.139.132 slave01 #DataNode/TaskTracker结点 192.168.139.137 slave02 #DataNode/TaskTracker结点 一.配置ssh实现Hadoop节点间用户的无密