/* Formatted on 5/24/2012 4:15:58 PM (QP5 v5.149.1003.31008) */
SELECT deptno,
ename, --st_name || ‘ ‘ || last_name employee_name,
hiredate,
sal,
STDDEV (sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate) AS "STDDEV", --标准差
STDDEV_SAMP (sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate)
AS "STDDEV_SAMP", --样本标准差
VAR_POP (sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate) 说明：VAR_POP 为函数， sal为要求的数据列， 以‘deptno’为分组的根据，即满足这个条件下才进行方差的操作，最后根据‘hiredate’进行排序。
AS "VAR_POP", --方差
VAR_SAMP (sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate)
AS "VAR_SAMP" --样本方差
FROM scott.emp
WHERE deptno IN (20);
/* Formatted on 5/24/2012 4:15:58 PM (QP5 v5.149.1003.31008) */
SELECT deptno,
STDDEV (sal) AS "STDDEV", --标准差
STDDEV_SAMP (sal)
AS "STDDEV_SAMP", --样本标准差
VAR_POP (sal)
AS "VAR_POP", --方差
VAR_SAMP (sal)
AS "VAR_SAMP" --样本方差
FROM scott.emp
group by deptno
使用oracle来计算方差及标准差
时间： 2024-08-06 12:45:59
使用oracle来计算方差及标准差的相关文章
java计算方差、标准差(均方差)
java计算标准差思路 1 //方差s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n 或者s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/(n-1) 2 public static double Variance(double[] x) { 3 int m=x.length; 4 double sum=0; 5 for(int i=0;i<m;i++){//求和 6 sum+=x[i]; 7 } 8 double dAve=sum/m;//求平均值 9 double dVar=
方差、标准差和协方差三者之间的定义与计算
理解三者之间的区别与联系,要从定义入手,一步步来计算,同时也要互相比较理解,这样才够深刻. 方差 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数.在概率论和数理统计中,方差(英文Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义. 标准差 方差开根号. 协方差 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况. 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是否同
描述统计学：极差、方差、标准差
变异程度的度量(离散程度的度量) 交货时间的变异性造成按时完成生产任务的不确定性 极差 极差=最大值-最小值 最简单的变异程度的度量 但很少单独用来度量变异程度.仅有两个观测值,异受极端值的影响 四分位数间距 能够克服极端值的影响,因为四分位数是中间的50%数据的极差. 方差 是用所有数据对变异程度所做的一种度量. 对于样本平均数的离差= 对于总体平均数的离差= 总体方差 样本方差 样本方差是总体方差的点估计,平均数的离差之和永远为0. 例子: 第一组的鸡的斤数分别是 2.5,3,3.5 第二组
期望，方差，标准差，标准误，离差，残差，协方差
开博第二篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念,包含了以下几个概念:期望,方差,标准差,离差,残差,协方差. 0 离散型随机变量,连续型随机变量 随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,每次投掷骰子出现的点数等,都是随机变量的实例. 一个随机试验可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω.随机变量X是定义基本空间Ω上的取值为实数的函数,即基本空间Ω中每一个点,也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应.例如
方差，标准差
wiki上的解释很好,自己组织语言也不见得比wiki上的好.所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分): 方差:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE 方差 变异量(数)(Variance),应用数学里的专有名词.在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离.一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量.方差的算术平方根称为该随机变量的标准差. 标准差才是变量离其期望值
数学期望、方差、标准差、协方差
数学期望数学期望E(x)完全由随机变量X的概率分布所确定,若X服从某一分布,也称E(x)是这一分布的数学期望.数学期望的定义是实验中每次可能的结果的概率乘以其结果的总和.离散型随机量的数学期望定义:离散型随机变量的所有可能取值?xixi?与其对应的概率?P(xi)?乘积的和为该离散型随机量的数学期望,记为?E(X).公式:E(X)=∑i=1nxiPi连续型随机量的数学期望定义:假设连续型随机变量?XX的概率密度函数为?f(x),如果积分∫+∞?∞xf(x)dx绝对收敛,则称这个积分的值为连续型随
极差，方差，标准差
def Var(t, mu=None): """方差""" if mu is None: mu = Mean(t) # compute the squared deviations and return their mean. dev2 = [(x - mu)**2 for x in t] var = Mean(dev2) return var def StdVar(t, mu=None): """标准差"
[数学] 方差和标准差
均值: \[ \mu = \frac{1}{m}\sum^m_{i=0}{x_i} \] 方差的定义: \[ \sigma^2=\frac{1}{m}\sum (x_i-\mu)^2 \] 标准差: \[ std = \sqrt{\sigma^2} \] 第一组 身高cm \(|x-\mu|\) \((x-\mu)^2\) 第二组 身高cm \(|x-\mu|\) \((x-\mu)^2\) A1 188 10 100 A2 166 12 144 B1 169 9 81 B2 175 3 9 C
Oracle 时间差计算
两个Date类型字段:START_DATE,END_DATE,计算这两个日期的时间差(分别以天,小时,分钟,秒,毫秒): 天: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE)) 小时: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24) 分钟: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60) 秒: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) *