mysql联合索引的优点与弊端以及加索引可能遇到的问题

所有的MySQL列类型能被索引.在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法. 一.前缀索引 对于CHAR和VARCHAR列,你可以索引列的前缀.这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间.在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样: KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引: mysql> CREATE TABLE test (name CHAR(200) NOT NULL,KEY inde

mysql 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

MySQL联合索引VS单列索引 以一个一千万数据量的表格为例 1. 建表建索引 USE foo; DROP TABLE IF EXISTS tmp; CREATE TABLE tmp ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, school_id INT UNSIGNED NOT NULL, student_id INT UNSIGNED NOT NULL, INDEX school_id(school_id), INDEX student_id(

一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句. 如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引.  这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是 index range scan, 不像联合索引那样可以index  unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况). 另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个column慢些. 所以我一般采取折中.只建单列或2列索引. 联合索引对于查询 where a=? and

前言: 索引优化应该是对查询性能优化的最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级. // 固态硬盘驱动器有和机械硬盘启动器,有着完全不同的性能特性: 然而即使是固态硬盘,索引的原则依然成立, 只是那些需要尽量避免的糟糕索引对固态硬盘的影响没有机械硬盘那么糟糕. 现在很多公司都将数据库的优化工作都依托于 DBA 去完成,在我看来,这些都应该是程序员必备的技能, 有经验和没经验的程序员在数据库使用起来也有很大的差异,这些差异取决开发人员对索引内部的数据结构认识, 对所有负责的业务熟悉程度,

索引可以让服务器跨苏的定位到指定的位置.但是这病不是索引的唯一作用,到目前位置都可以看到,根据创建索引的数据结构不同,索引也有一些其他的附加作用. 最常见的是B-Tree索引,按照属性存储的数据,所以MySQL 可以用来做ORDER BY 和GROUP BY 操作.因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起.最后,因为索引中存储了实际的列值,所以某些查询值使用索引就能够完成全部查询.据此特性,总结下来索引有如下三个优点: 1 索引大大减少了服务器要扫描的数据量. 2 索引可以

创建高性能的索引1 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,这是索引的基本功能. 索引对于良好的性能非常重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能好两个数量级,创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询. 一.索引的类型 1.B树索引 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型,那么多半说的是B树索引,他使用B树数据结构存储数据. 可以使用B树索引的查询类型:全值匹配.匹配最左前缀.匹配列前缀.匹配范围