初刷LeetCode的感受

　　自从上个月进入实验室的云安全项目组后，因为要接触到实际的代码，在实验室博士的建议下我们项目组的硕士开始刷LeetCode练习编程能力，保持每周抽空刷几道算法题。虽然刷的不多，到现在一共只刷了不到30题，但在刷题的过程中还是有很多感触的。

　　实验室的博士建议我们按照题目的难易顺序循序渐进由易到难来刷，我也就照做了。因为前段时间在系统地学Python语言，所以我主要用的是Python语言来做，有的题目也采用了C/C++、Java甚至C#多种语言来尝试。在刷题的过程中，总结了自己的一些问题：

　　1. 对于数据结构类的题目（例如链表、二叉树等），其实是很简单的题目，但因为很久没有接触数据结构的代码，没有信心去尝试。以后要客服这种畏难的心理，应该在刷题的过程中做到边做边学。

　　2. 对于带有字符串或者数组操作的题目，用类C语言尝试总是会遇到困难，也产生了畏难心理，在这方面还要多看看书来加强。

　　3. 有的题目乍一看很简单，但用一般的算法很容易超时（特别是对于Python这种执行速度慢的解释型语言），有的题目甚至要求了不能用额外的空间、不能使用循环或者对于时间复杂度有要求（O(n)甚至O(1)）。看来还要提高算法优化的水平，同时数学能力也非常重要。

　　4. 算法类的题目总体来说还是比较有难度，题目出的也很巧妙，有时候需要进行一番头脑风暴才能有一些头绪，以后还要多刷题保持编程的感觉。

　　5. 英文快速阅读水平还要再加强，因为题目都是英文的，有些比较长的题目不太容易看懂。

　　针对自己的这些问题，接下来要进行有针对性的补充学习。因为最近临近期末，所以打算利用寒假好好恶补。目前主要是要提高数据结构与算法方面的能力（手上关于算法和数据结构的书太多了），同时还要继续学习Python语言（廖雪峰教程+实际项目）、Linux系统（鸟哥的私房菜+实际操作）以及与项目相关的OpenStack云平台上的开发，再深入地学习Java或者C++其中的一门语言。有机会的话还想接触一下机器学习，手里正好有一本用Python语言写的《机器学习实战》。

　　要成为一名合格的程序猿需要学的东西太多，不光是知识的广度，更重要的是深度的积累。未来任重而道远啊！

　　附上到目前为止所刷过的LeetCode题：