小结：二分图匹配

1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <algorithm> 4 5 const int inf=0x3f3f3f3f; 6 const int sink=30; 7 8 struct Edge 9 { 10 int to; 11 int next; 12 int capacity; 13 14 void assign(int t,int n,int c) 15 { 16 to=t; next=n; ca

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1281 棋盘游戏 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3200    Accepted Submission(s): 1897 Problem Description 小 希和Gardon在玩一个游戏:对一个N*M的棋盘,在格子里放

此题的二分图匹配做法很容易想,就是把属性当做s集,武器当做t集,如果该武器拥有该武器则连一条边. 那么答案就是求该二分图的最大前i个匹配.将匈牙利算法改一改,当前找不到增广路就break. 但是过这个题需要常数优化,不能每次都fillchar一遍used数组.可以用队列将使用的used点加入,然后需要初始化的时候弹出即可. # include <cstdio> # include <cstring> # include <cstdlib> # include <i

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3081 题意:有n个男生n个女生,他们只有没有争吵或者女生a与男生A没有争吵,且女生b与女生a是朋友,因此女生b也可以和男生A过家家(具有传递性).给出m个关系,代表女生a和男生b没有争吵过.给出k个关系,代表女生a与女生b是好朋友.每一轮过家家之后,女生只能选择可以选择并且没选过的男生过家家,问游戏能进行几轮. 思路:因为n<=100,因此支持O(n^3)的算法,挺容易想到是一个二分图匹配的.(出现在我的网络

该题是一道经典的二分图匹配的题目 .现在终于有点明白什么是二分图匹配了,其实说白了就是依赖于最大流算法之上的一种解决特定问题的算法 . 所谓二分图,就是我们假定有两个集合A和B,每个集合中有若干元素(点),其中源点与A相连,汇点与B相连,并且他们的总容量决定了最终答案的上限,所以一定要维护好 . 然后由A中的点向B中的点连线,他们之间也有一定的容量制约关系(具体看题目中的边权值限制).这样就可以求出最大流量匹配了. 有时我们要求完美匹配,即所有流入的量等于流出的量  . 该题构思极其巧妙,因为我

云神说他二分图匹配从来都是用网络流水过去的...我要发扬他的精神.. 这道题明显是二分图匹配.网络流的话可以二分答案+最大流.虽然跑得很慢.... ---------------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostrea

指派问题: 有N台计算机和K个任务,我们可以给每台计算机分配一个任务,每台计算机能够处理的任务种类不同,请求出最多能够处理的任务的个数. 思路:二分图匹配,可以这样来定义无向二分图,G=(UuV,E); U 代表计算机的顶点集合,V代表任务的顶点集合,对于任意u属于U和v属于V,计算机u能够处理的任务v<=>(u,v)属于E 二分图例子: 对原图做如下改变: 将原图中所有无向边e改为有向边,方向从U到V,容量1,增加源点s和汇点t,从s向所有的顶点u属于U连一条容量为1的边,从所有的顶点V属于

实现功能为二分图匹配 本程序以Codevs2776为例 详见Codevs2776 1 type 2 point=^node; 3 node=record 4 g:longint; 5 next:point; 6 end; 7 var 8 i,j,k,l,m,n:longint; 9 c,f:array[0..1000] of longint; 10 a:array[0..1000] of point; 11 procedure add(x,y:longint);inline; 12 var p:

UVA 11419 - SAM I AM 题目链接 题意:给定一个棋盘,上面有一些目标,现在要放炮,一个炮能打一行或一列,问最少放几个炮及放炮位置 思路:首先是二分图匹配,每个目标行列建边,做二分图匹配就是最少的放炮位置,至于输出方案,利用最小点覆盖的Konig原理去做,详细证明 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; const int N = 10