064中文词频统计

import jiebafr = open(‘tridebody.txt‘,‘r‘,encoding = ‘utf-8‘)str = fr.read()fr.close()words = jieba.cut(str)words = list(words)print(‘{0:-^50)‘.format(‘分词解析成功!‘))di = 0;dise = set(words)print(‘分词统计中------‘)for i in dise:    print(i)    di[i] =words.count(i)wc = list(di.items())#print(wc)wc.sort(key= lambda x:x[i],reverse = True)#print(wc)print(‘{0:-^50}‘.format(‘词频统计结果前10‘))for i in range(len(dise)):    print(‘{0} = {1}‘.format(wc[i][0].wc[i][1]))
时间: 2024-10-31 06:31:09

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初学Hadoop之中文词频统计

1.安装eclipse 准备 eclipse-dsl-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 安装 1.解压文件. 2.创建图标. ln -s /opt/eclipse/eclipse /usr/bin/eclipse #使符号链接目录 vim /usr/share/applications/eclipse.desktop #创建一个  Gnome 启动 添加如下代码: [Desktop Entry] Encoding=UTF-8 Name=Eclipse 4.4.2

中文词频统计及词云制作

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中文词频统计

中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. 排除一些无意义词.合并同一词. 对词频统计结果做简单的解读. import jieba txt=open('111.txt','r',encoding='utf-8').read() words=list(jieba.cut(txt)) keys=set(words) dic={} for w in keys: if len(w)>1: dic[w]=words.count

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9-25提出问题和中文词频统计

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课.希望老师能够讲一下 现在的网络发展和现状,感觉计算机专业是最受欢迎的,但是凭借着每年不断毕业(增多)的人数,我们凭借着什么来跟好比如我们是网工专业,跟学软件班的同学去PK,去取得更好的就业岗位.并且一般现在看到比我们大一届的师兄师姐很多都是(大部分),只是谋求工作,而不能因为是学计算机,就能够谋求到一份好的关系到计算机的工作. 2.中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. <水浒传>第一百零三回 张管营因妾弟丧身 范节级为表兄医脸

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中央一号文件中文词频统计并保存到文件中

1 # Author :Zcb 2 3 #中文词频统计 4 import jieba 5 import sys 6 7 f = open("d:/政府工作报告.txt",'r') 8 txt = f.read() 9 f.close() 10 11 d={} 12 ls=jieba.lcut(txt) 13 exclude =['“','”','要','和',',','的','\n','.','.'] #这里是要exclude 的列表,根据需求可灵活改变 14 for w in ls: