Python开发基础 day11 模块1

time模块

在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串:

(1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String): ‘1988-03-16’

(3)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)

 1 # <1> 时间戳
 2 >>> import time
 3 >>> time.time()      #--------------返回当前时间的时间戳
 4 1493136727.099066    #距离1970年1月1日00:00:00有这么多秒
 5
 6 # <2> 时间字符串
 7 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %X")
 8 ‘2017-04-26 00:32:18‘
 9
10 # <3> 时间元组
11 >>> time.localtime()
12 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=4, tm_mday=26,
13                  tm_hour=0, tm_min=32, tm_sec=42, tm_wday=2,
14                  tm_yday=116, tm_isdst=0)

时间转换方法:

1 print(time.localtime())  #时间对象,对象的数据类型一定可以通过这个对象进行.方法的操作
2 s=time.localtime()     #结构化时间对象,以时间戳为参数
3 print(s.tm_year)    #返回年份
4 print(time.gmtime())    #世家标准时间,和时区有关,也是用时间戳
5 print(time.mktime(time.localtime()))    #将结构化时间转化成时间戳的方法

1 print(time.asctime(time.localtime()))    #自动格式化当前时间
2 print(time.ctime(15352345134))    #自动格式化当前时间

手动格式化时间:

print(time.strftime(‘%Y-%m-%d‘,time.localtime()))   #结构化时间转化成字符串,分割符号-可以随意替换,可以是任意字符
print(time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d"))    #结构化时间转换成时间戳

小结:时间戳是计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的

其他方法:

1 time.sleep(3)    #睡眠3秒,用于延迟执行代码

random模块

随机数模块,能够按照指令使用对应的算法模拟随机数

 1 >>> import random
 2 >>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
 3 0.7664338663654585
 4
 5 >>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
 6 2
 7
 8 >>> random.randrange(1,3) # 大于等于1且小于3之间的整数
 9 1
10
11 >>> random.choice([1,‘23‘,[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
12 1
13
14 >>> random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
15 [[4, 5], ‘23‘]
16
17 >>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
18 1.6270147180533838
19
20 >>> item=[1,3,5,7,9]
21 >>> random.shuffle(item) # 打乱次序
22 >>> item
23 [5, 1, 3, 7, 9]
24 >>> random.shuffle(item)
25 >>> item
26 [5, 9, 7, 1, 3]

应用示例:

 1 import random
 2
 3 def v_code():
 4     code = ‘‘
 5     for i in range(5):
 6         num=random.randint(0,9)
 7         alf=chr(random.randint(65,90))
 8         add=random.choice([num,alf])
 9         code="".join([code,str(add)])
10     return code
11 print(v_code())

hashlib模块

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。想要通过hash算法进行反推源数据是非常困难的,所以一般来讲,我们认为hash的值是不可逆的运算。

MD5计算:

1 import hashlib
2 md5 = hashlib.md5()
3 md5.update(‘how to use md5 in python hashlib?‘)
4 print md5.hexdigest()
5
6 计算结果如下:
7 d26a53750bc40b38b65a520292f69306

如果数据量很大,可以分块多次调用update(),最后计算的结果是一样的:

1 md5 = hashlib.md5()
2 md5.update(‘how to use md5 in ‘)
3 md5.update(‘python hashlib?‘)
4 print md5.hexdigest()

MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。另一种常见的摘要算法是SHA1,调用SHA1和调用MD5完全类似:

1 import hashlib
2 sha1 = hashlib.sha1()
3 sha1.update(‘how to use sha1 in ‘)
4 sha1.update(‘python hashlib?‘)
5 print sha1.hexdigest()

SHA1的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,不过越安全的算法越慢,而且摘要长度更长。

os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

 1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 3 os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
 4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘)
 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
 7 os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
10 os.remove()  删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
12 os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
17 os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
18 os.environ  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

时间: 2024-10-09 07:12:23

Python开发基础 day11 模块1的相关文章

Python开发基础 day12 模块2

sys模块 sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数. 1 #重点记忆 2 sys.argv #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 3 sys.exit(n) #退出执行的程序未见,正常退出时exit(0),不同于循环用的break跳出循环 4 sys.path #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 5 6 #一般 7 sys.platform #返回操作系统平台名称 8 sys.version #获取Python解释程序的版本信息 9

Python开发基础-Day14正则表达式和re模块

正则表达式 就其本质而言,正则表达式(或 re)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 字符匹配(普通字符,元字符): 1 普通字符(完全匹配):大多数字符和字母都会和自身匹配 1 >>> import re 2 >>> res='hello world good morning' 3 >>> re.findall(

Python开发基础-Day15正则表达式爬虫应用,configparser模块和subprocess模块

正则表达式爬虫应用(校花网) 1 import requests 2 import re 3 import json 4 #定义函数返回网页的字符串信息 5 def getPage_str(url): 6 page_string=requests.get(url) 7 return page_string.text 8 9 hua_dic={} 10 def run_re(url): #爬取名字.学校和喜爱的人数 11 hua_str=getPage_str(url) 12 hua_list=r

Python开发基础-Day23try异常处理、socket套接字基础1

异常处理 错误 程序里的错误一般分为两种: 1.语法错误,这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正 2.逻辑错误,人为造成的错误,如数据类型错误.调用方法错误等,这些解释器是不会进行检测的,只有在执行的过程中才能抛出的错误 异常 异常是python解释器在运行程序的过程中遇到错误所抛出的信息,如: Python异常种类: 常用异常: 1 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x 2 IOError 输入/输出异

Python开发基础--- Event对象、队列和多进程基础

Event对象 用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程的执行. 示例1:主线程和子线程间通信,代码模拟连接服务器 1 import threading 2 import time 3 event=threading.Event() 4 5 def foo(): 6 print('wait server...') 7 event.wait() #括号里可

Python开发基础-Day31 Event对象、队列和多进程基础

Event对象 用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程的执行. 示例1:主线程和子线程间通信,代码模拟连接服务器 1 import threading 2 import time 3 event=threading.Event() 4 5 def foo(): 6 print('wait server...') 7 event.wait() #括号里可

Python开发基础----异常处理、socket套接字基础1

异常处理 错误 程序里的错误一般分为两种: 1.语法错误,这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正 2.逻辑错误,人为造成的错误,如数据类型错误.调用方法错误等,这些解释器是不会进行检测的,只有在执行的过程中才能抛出的错误 异常 异常是python解释器在运行程序的过程中遇到错误所抛出的信息,如: Python异常种类: 常用异常: 1 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x 2 IOError 输入/输出异

Python开发基础-Day18继承派生、组合、接口和抽象类

类的继承与派生 经典类和新式类 在python3中,所有类默认继承object,但凡是继承了object类的子类,以及该子类的子类,都称为新式类(在python3中所有的类都是新式类) 没有继承object类的子类成为经典类(在python2中,没有继承object的类,以及它的子类,都是经典类) 1 class People: 2 pass 3 class Animal: 4 pass 5 class Student(People,Animal): #People.Animal称为基类或父类,

Python开发基础-Day1-python入门

编程语言分类 机器语言 使用二进制代码直接编程,直接与硬件交互,执行速度非常快,灵活,但是开发难度高,开发效率低下,缺乏移植性. 汇编语言 对机器语言指令进行了英文封装,较机器语言容易记忆,直接与硬件交互,执行速度快,执行文件小,但是开发难度相对也很高,开发效率低 高级语言 语法简单,容易理解,开发难度低效率高,开发后测试方便,但是开发的程序需要经过转换才能执行,所以执行效率相对慢,可移植性高. 解释执行:代码执行时候,解释器按照源代码文件中的内容,一条条解释并运行,相对编译执行速度慢,但出错方