MYSQL数据库性能调优之一:调优技术基础

1、mysql数据库优化技术有哪些?

2、数据库三层结构?

3、数据库3NF

时间: 2024-11-17 07:56:51

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MySQL 数据库性能优化之索引优化

这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库的性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解. 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做<MySQL性能调优与架构设计>的书是否在藏,这样对他说:"请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做<MySQL性能调优与架构设计>".朋友会根据所属类别,前往

mysql数据库性能参数配置(转)

max_connections MySql的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,MySql会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,连接数太大,服务器消耗的内存越多,以至于影响服务器性能,所以要根据服务器的配置适当调整该值,不能盲目提高设值.可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小. show variables like 'max_connections' 最大连接数

mysql数据库性能优化(包括SQL,表结构,索引,缓存)

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

MySQL数据库性能优化专题

摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!DBA日常工作

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!本文作者将站在更加全面的角度分享他在这一年多 DBA 工作中的经验,希望可以给大家带来启发和帮助. DBA 的日常工作 我觉得 DBA 真的很忙,我们来看看 DBA 的具体工作:备份和恢复.监控状态.集群搭建与扩容.数据迁移和高可用. 上面这些是我们 DBA 的功能,了解这些功能以后要对体系结构有更加深入的了解,你不知道怎么处理这些故障和投诉的事情. 所以我们要去了解缓存/线程.SQL 优化.存储引擎.SQL 审计以及锁与实务:体系结构更深一点,就去

架构设计:系统存储(8)——MySQL数据库性能优化(4)

================================ (接上文<架构设计:系统存储(7)--MySQL数据库性能优化(3)>) 4-3.InnoDB中的锁 虽然锁机制是InnoDB引擎中为了保证事务性而自然存在的,在索引.表结构.配置参数一定的前提下,InnoDB引擎加锁过程是一样的,所以理论上来说也就不存在"锁机制能够提升性能"这样的说法.但如果技术人员不理解InnoDB中的锁机制或者混乱.错误的索引定义和同样混乱的SQL写操作语句共同作用,那么导致死锁出现的

架构设计:系统存储(9)——MySQL数据库性能优化(5)

=================================== (接上文<架构设计:系统存储(9)--MySQL数据库性能优化(5)>) 4-3-3-3.避免死锁的建议 上一篇文章我们主要介绍了MySQL数据库中锁的基本原理.工作过程和产生死锁的原因.通过上一篇文章的介绍,可以确定我们需要业务系统中尽可能避免死锁的出现.这里为各位读者介绍一些在InnoDB引擎使用过程中减少死锁的建议. 正确使用读操作语句 经过之前文章介绍,我们知道一般的快照读是不会给数据表任何锁的.那么这些快照读操作

优化MySQL数据库性能的八大方法

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

MySQL数据库性能优化之一

MySQL数据库性能优化需要考虑的几个方面: 1.sql语句及索引优化 2.数据库结构优化 3.系统配置优化 4.硬件优化

mysql数据库性能调优总结积累

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(