OpenCv ROI操作

    Mat img, dst;
    Rect imgroi(0, 0, img.cols, img.rows);//小图像img需要复制到大图的像素区域rect
    Rect dstroi(0, 0, img.cols, img.rows);//大图像dst中接收的区域rect
    Mat  dstregion = dst(dstroi);//获取大图像dst接收区域的像素应用
    img(imgroi).convertTo(dstregion, dstregion.type(), 1, 0);//将图像img的该区域复制到大图像接收区域
时间: 2024-11-03 03:46:32

OpenCv ROI操作的相关文章

OpenCV —— ROI

通过 cvResetImageRoI 函数释放ROI是非常重要的,否则其他操作将默认在ROI区域中进行 通过巧妙的使用widthStep,可以达到同ROI一样的效果 —— 如果想设置和保持一副图像的多个子区域处于活动状态(ROI 只能串行处理并且必须不断的设置和重置) #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc,char** argv) { IplImage* src; src=cvLoadImage("w

OpenCV &mdash;&mdash; 矩阵操作

多通道的矩阵 -- 通道是连续的!! 要将指向该数据类型的指针移动到下一通道,我们只需要将其增加1.如果想访问下一个"像素"或者元素集,则需要一定的偏移量 矩阵的step元素是矩阵中行的长度,单位为字节.   #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <IOSTREAM.H> int main(int argc,char** argv) { float vals[]={0.85,-0.

opencv 图像基本操作 获取图像大小、ROI操作、通道分割与合并等

opencv中的图像基本操作方法 访问和修改图像某像素点的值 函数 a=img[y,x] #获取像素点的值 img[y,x]=b #修改像素点的值 实例 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('baby.png') px = img[50,100] print(px) # output:[76,94,94] # 只获取图像蓝色通道的值 img[50,100] = [0,0,255] print(px) # output:[0,0,

OpenCV读写操作

OpenCV读取一副图片 imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); 参数1.文件名(路径与文件名,如果文件在目录中可以直接使用文件名即可) 参数2.读取方式 flags > 0  返回一个3通道的彩色图像 flags = 0  返回一个灰度图像 flags < 0  返回包含Alpha通道的加载图像 OpenCV写入一副图片 //如果目标文件夹内有同名文件则不执行任何操作, 包括下方的任何操作 imwrite

OPENCV形态学操作1

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多了. 膨胀的功能主要有消除噪声,分割出独立的图像元素,在图像操作的时候,有时候需要对图像中的某些形状进行检测,而这些形状相互连接在一起,不好分开检测,膨胀就能切开这些形状(很小的连接位置),或者图像中有很小块的黑斑,或许是相

[opencv]像素操作的数字图像处理

之前几天捣鼓matlab,用来处理数字图像,矩阵操作什么的,如果忘记线性代数就真的GG了. 在用了matlab被深深地吐槽之后,决定改用opencv,C++貌似也是处理数字图像的很好的工具 1. 在ubuntu上安装opencv 教程可以百度之,都很详细的 2. 像素处理图像: (1)根据输入的数据,用邻近取样插值法,缩放图像 邻近取样插值法原理:http://blog.chinaunix.net/uid-27675161-id-3452025.html   (2)根据输入,改变数字图像的灰度分

图像混合学习。运用加权函数,学习opencv基础操作

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 //----------------------融合函数——------- 6 bool ROI_Addimg() 7 { 8     Mat srcImage = imread("3.jpg"); 9     Mat logoImage = imread(&qu

OpenCV—基本矩阵操作与示例

OpenCV的基本矩阵操作与示例 OpenCV中的矩阵操作非常重要,本文总结了矩阵的创建.初始化以及基本矩阵操作,给出了示例代码,主要内容包括: 创建与初始化 矩阵加减法 矩阵乘法 矩阵转置 矩阵求逆 矩阵非零元素个数 矩阵均值与标准差 矩阵全局极值及位置 其他矩阵运算函数列表 1. 创建矩阵 1.1 数据类型 建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型,图像处理中常用的几种数据类型如下: CV_8UC1// 8位无符号单通道 CV_8UC3// 8位无符号3通道 CV_8UC4 CV_32FC1//

opencv ROI(感兴趣区域替换)

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main() { Mat img=imread("1.jpg"); Mat imgTemp=img.clone(); Mat logo = imread("2.jpg"); Mat roi = imgTemp(Rect(50, 50, logo.cols, logo.rows)); logo.co