Nebackup清除磁带数据重新使用

Oracle快速清除表数据 一:简介 删除表数据一般常用的有三种命令.truncate.delete.drop.但是他们的执行方式.效率和结果各有不同.比如删除500W记录级别的数据时.三者之间有很大的不同. 二:truncate delete drop 三者都用可以用于清除表数据.其相似与不同之处如下 相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1

Ctrl+Shift+Del 打开清除浏览数据窗口 热键组合 实现的功能 F1 Google浏览器帮助中心 F12 打开Chrome控制台 Ctrl+J 进入“下载内容”页面 Ctrl+H 查看“历史记录”页面 Ctrl+D 将此页加入书签 Ctrl+F 打开/关闭 搜索框(搜索页面内的文字) Ctrl+P 打开打印窗口 Ctrl+T 新建标签页 Ctrl+W 关闭标签页 Ctrl++ 放大页面 Ctrl+- 缩小页面 Ctrl+0 默认页面字体大小 Ctrl+Shift+T 重新打开最近关闭的

主要功能清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录 /* * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录 */ import java.io.File; import android.content.Context; import android.os.Environment; /** * 本应用数据清除管理

/*  * 文 件 名:  DataCleanManager.java  * 描    述:  主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录  */   import java.io.File; import android.content.Context; import android.os.Environment;   /** * 本应用数据清除管理器 */ public class DataCleanManager {     

直接上代码: /* * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录 */ package com.test.DataClean; import java.io.File; import android.content.Context; import android.os.Environment; /** * 本应用数据清除管理器 */ public class

/* * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录 */ import java.io.File; import android.content.Context; import android.os.Environment; /** * 本应用数据清除管理器 */ public class DataCleanManager { /** * 清除本应用内部缓存(

最近做软件的时候,遇到了缓存的问题,在网上看到了这个文章,感觉不错.分享给大家看看 文章出处:http://www.cnblogs.com/rayray/p/3413673.html /* * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录 */ import java.io.File; import android.content.Context; import

转自:http://blog.csdn.net/kerwin_zxc/article/details/7693079 //销毁CCUserdefault CCUserDefault::purgeSharedUserDefault(); //清除临时文件 remove(CCUserDefault::getXMLFilePath().c_str()); 貌似有数据的时候,第一次还能获取到数据.

众所周知,oracle段都有一个在段内容纳数据块的上限,我们把这个上限称为"High Water Mark"(HWM).这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment.原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值.HWM就像一个水库的历史最高水位,这也是为何会称之为"高水位"的缘故.实际环境中随着我们表中数据的不断增长,表的高水位也被不断的推高.当高水位达到一定程度之后,会对该表上的SQL查询效率产生负