基础排序算法详解与优化

冒泡排序 大(小)的数慢慢“浮”到队列尾端. 原理(步骤): 第一步:比较相邻两数,从小到大排序时,第一个数大于第二个数时,交换两数位置, 第二步:接着对数列中第二对(第二个数和第三个数)重复第一步操作,比完所有数之后最大(小)的数已经在最右边.第一轮结束. 第三步:针对除最后一个数外的数重复一.二步(排完剩下的最后一个数就已经有序). 时间复杂度:(N-1)+(N-2)+...+1 = N*(N-1)/2 复杂度为O(N2). Java实现: public static int[] Bulle

0.前言 从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的,囧),不过又想了想,算法这东西,博主自己学的过程中一直深感,基础还是非常重要的,很多难题是基础类数据结构和题目的思想综合发散而来.比如说作为最基本的排序算法就种类很多,而事实上笔试面试过程中发现掌握的程度很一般,有很多题目,包括很多算法难题,其母题或者基本思想就是基于这些经典算法的,

十大经典算法导图  图片名词解释:n: 数据规模k:"桶"的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存 1.冒泡排序 1.1  原始人冒泡排序 function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) { for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]

1. 桶排序介绍 桶排序(Bucket sort)是一种基于计数的排序算法,工作的原理是将数据分到有限数量的桶子里,然后每个桶再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序).当要被排序的数据内的数值是均匀分配的时候,桶排序时间复杂度为Θ(n).桶排序不同于快速排序,并不是比较排序,不受到时间复杂度 O(nlogn) 下限的影响. 桶排序按下面4步进行: 1. 设置固定数量的空桶. 2. 把数据放到对应的桶中. 3. 对每个不为空的桶中数据进行排序. 4. 拼接从不为空

算法是程序的灵魂,而排序算法则是一种最基本的算法.排序算法有许多种,本文介绍4中排序算法:冒泡排序,选择排序,快速排序和插入排序,以从小到大为例. 一.冒泡排序 冒泡排序的原理是,对给定的数组进行多次遍历,每次均比较相邻的两个数,如果前一个比后一个大,则交换这两个数.经过第一次遍历之后,最大的数就在最右侧了:第二次遍历之后,第二大的数就在右数第二个位置了:以此类推. //冒泡排序(排序10000个随机整数,用时约145ms) func bubbleSort(nums []int) { for i

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 ?思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. ?关键问

分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序.   // 排序原始数据 private static final int[] NUMBERS = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98,

排序很多时候都会用到,而在js中排序的算法有九个是人们常用的,而且使用起来可以很流畅.本文将对这九种排序算法进行详细介绍,教程尚硅谷JavaScript DOM视频教程还有详细的代码分享哦. 一.插入排序 1)算法简介 插 入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到 O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫

一.插入排序 1.算法简介 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 2.算法描述和实现 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已