Creating Excel files with Python and XlsxWriter——Introduction

XlsxWriter 是用来写Excel2007版本以上的xlsx文件的Python模块。

XlsxWriter 在供选择的可以写Excel的Python模块中有自己的优缺点。

#---------------------------------------------------------------------------------------

优点:

1. 它支持相比其他模块而言更多的Excel 特征;

  2. 它生成的Excel文件有很高的保真度,大多数情况下生成的文件和Excel生成的文件是完全一样的;

  3. 它有众多的文件,例子和测试;

  4. 它运行速度很快,即使对于大的输出文件它也能只使用很少的内存;

#########################################################

缺点:

  它不能读和修改已经存在的Excel xlsx文件

##########################################################

XlsxWriter 是基于BSD License的方式授权,它的原代码可以在GitHub找到。

在下一个章节Getting Started with XlsxWriter 中可以学着尝试这个模块。

原文地址:https://www.cnblogs.com/dream-on-all-in/p/10111352.html

时间: 2024-08-03 20:35:48

Creating Excel files with Python and XlsxWriter——Introduction的相关文章

Working with Excel Files in Python

Working with Excel Files in Python from: http://www.python-excel.org/ This site contains pointers to the best information available about working with Excel files in the Python programming language. The Packages There are python packages available to

Python+Selenium进行UI自动化测试项目中,常用的小技巧3:写入excel表(python,xlsxwriter)

我们在项目中可能用到excel表生成,下面的代码就是对excel表的操作: 1 import xlsxwriter 2 import datetime 3 4 class write_excel(): 5 def __init__(self,path): 6 now = datetime.datetime.now() 7 fname = 'TestReport' + now.strftime("%Y-%m-%d") 8 self.row = 0 9 self.xl = xlsxwrit

python模块XlsxWriter

官网Tutorial:http://xlsxwriter.readthedocs.io/tutorial Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块,可以向excel2007+中写text,numbers,formulas 公式以及hyperlinks超链接. 可以完成xlsx文件的自动化构造,包括: 合并单元格,制作excel图表等功能: 1,Introduction: xlsxWriter支持多种excle功能:与excel完美兼容:写大文件,速度快且只占用很小的内存空间 不支持读或者

Huge CSV and XML Files in Python, Error: field larger than field limit (131072)

Huge CSV and XML Files in Python January 22, 2009. Filed under python twitter facebook pinterest linkedin google+ I, like most people, never realized I'd be dealing with large files. Oh, I knew there would be some files with megabytes of data, but I

windows下安装Python的XlsxWriter模块

在windows环境下安装python的XlsxWriter模块,虽然很简单,但由于自己粗心,少了一个字符,导致不少的错误... 1.通过pip命令来安装. C:\Users\Administrator>pip install XlsWriter Collecting XlsWriter Could not find a version that satisfies the requirement XlsWriter (from versions: ) No matching distribut

VBA bat create excel files

the database is current excel when you click "create" button, then create excel by customer code . in the data source have a lot of data,contains customer code and the detail info . one customer code point many detail info each a customer code c

像Excel一样使用python进行数据分析(3)

7,数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python中使用的主要函数是groupby和pivot_table.下面分别介绍这两个函数的使用方法. 分类汇总 Excel的数据目录下提供了"分类汇总"功能,可以按指定的字段和汇总方式对数据表进行汇总.Python中通过Groupby函数完成相应的操作,并可以支持多级分类汇总. Groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列

【bugRecord4】Fatal error in launcher: Unable to create process using '""D:\Program Files\Python36\python.exe"" "D:\Program Files\Python36\Scripts\pip.exe" '

环境信息: python版本:V3.6.4 安装路径:D:\Program Files\python36 环境变量PATH:D:\Program Files\Python36;D:\Program Files\Python36\Scripts; 问题描述:命令行执行pip报错 解决方法: 1.切换到D:\Program Files\Python36\Scripts 2.执行python pip.exe install SomePackage进行安装 3.安装成功后执行pip仍报错 4.查看安装成

像Excel一样使用python进行数据分析

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.