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一 机器学习、数据挖掘、深度学习经典博客网站

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1. 算法(包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等)

[Machine Learning] 深度学习中消失的梯度

[Machine Learning] logistic函数和softmax函数

[Machine Learning & Algorithm] 神经网络基础

[Machine Learning] Active Learning

[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列2:深入浅出ML之Entropy-Based家族

[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1:深入浅出ML之Regression家族

[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec词向量模型

[Algorithm] 机器学习算法常用指标总结

[Algorithm & NLP] 使用SimHash进行海量文本去重

[Machine Learning] 梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD

[Evolutionary Algorithm] 进化算法简介

[Evolutionary Algorithm] 群体智能优化算法之粒子群优化算法

[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

[Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树(GBDT)

[Machine Learning & Algorithm] 随机森林(Random Forest)

[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总

[Machine Learning & Algorithm] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)

[Mechine Learning & Algorithm] 集成学习方法——Bagging和 Boosting

[Mechine Learning & Algorithm] 推荐系统之协同过滤(CF)算法详解和实现

[Algorithm & NLP] 字符串匹配算法——KMP算法

[Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库

[Mechine Learning & Python] 机器学习库资料汇总

[Machine Learning] Learning to rank算法简介

[Machine Learning] 国外程序员整理的机器学习资源大全

2. 数学知识

[Math] 拉格朗日乘数法

[Math] 常见的几种最优化方法

3. 数据结构

[Data Structure] Bit-map空间压缩和快速排序去重

[Data Structure] 数据结构中各种树

[Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿

[Data Structure & Algorithm] 七大查找算法

[Data Structure & Algorithm] 八大排序算法

4. 计算广告学 & 复杂网络分析 & 搜索引擎

[Computational Advertising] 计算广告学笔记之基础概念

[Network Analysis] 复杂网络分析总结

[Search Engine] 搜索引擎技术之查询处理

[Search Engine] 搜索引擎技术之倒排索引

[Search Engine] 搜索引擎技术之网络爬虫

[Search Engine] 搜索引擎分类和基础架构概述

5. Hadoop

[Hadoop] Google三驾马车:GFS、MapReduce和Bigtable

[Hadoop] 在Ubuntu系统上一步步搭建Hadoop(单机模式)

[Hadoop] Hadoop学习笔记之Hadoop基础

[Hadoop] Hadoop学习历程 [持续更新中…]

6. Python

[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)

[Python] 利用Django进行Web开发系列(二)

[Python] 学习笔记之MySQL数据库操作

[Python] 网络爬虫和正则表达式学习总结

[Python] Python中的一些特殊函数

[Python] Python学习笔记之常用模块总结[持续更新...]

[Python] 目录和文件操作

[Python] 学习资料汇总

7. Linux

[Linux] Linux常用文本操作命令整理

[Linux] Linux指令汇总(持续更新中...)

[Linux & Shell] Shell学习笔记

[Linux & SVN] SVN介绍及Linux下SVN命令收录

[Linux & Mysql] Linux下Mysql的基本操作

8. C/C++

[C/C++] C/C++延伸学习系列之STL及Boost库概述

9. Others

[Network] 计算机网络基础知识总结

[Network] HTML、XML和JSON学习汇总

[Operate System & Algorithm] 页面置换算法

[SQL] SQL学习笔记之基础操作

10. 生活感悟

[知乎有感] 读研到底为了什么,值不值得?

11. 卷积神经网络

CS231n课程笔记翻译:卷积神经网络笔记

卷积神经网络反向传播理论推导

机器学习方法篇(8)------卷积神经网络公式推导:这篇文章例子讲的通俗易懂,可以结合卷积神经网络反向传播理论推导这篇博文一起理解。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zyly/p/8535331.html

时间: 2024-11-08 07:37:50

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文顶顶iOS开发博客链接整理及部分项目源代码下载

文顶顶iOS开发博客链接整理及部分项目源代码下载 网上的iOS开发的教程很多,但是像cnblogs博主文顶顶的博客这样内容图文并茂,代码齐全,示例经典,原理也有阐述,覆盖面宽广,自成系统的系列教程却很难找.如果你是初学者,在学习了斯坦福iOS7公开课和跟着文顶顶的博客做项目之后,最快只需要2个月时间,就基本可以独立完成iOS App的开发工作.有经验的开发者也可以在该博客中寻找代码片段进行学习借鉴,必有所收获. 在此也向@文顶顶 表示严重感谢! 由于文顶顶博客博文繁多,每次找文章需要频繁的翻页,

关于Java一些好的博客链接:

关于Java一些好的博客链接(总结):    1.在web-inf中创建lib和classes,并绑定路径:    如何创建Web项目(http://www.cnblogs.com/yangyquin/p/5285272.html)        2.引用JSTL时,首先下载jakarta-taglibs-standard-1.1.2   http://blog.csdn.net/qq_31960191/article/details/52118616   http://blog.csdn.ne

iOS超全开源框架、项目和学习资料汇总(5)AppleWatch、经典博客、三方开源总结篇

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iOS学习经典博客及网站

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【转】Unity 相关经典博客资源总结(持续更新)

原文:http://blog.csdn.net/prothi/article/details/20123319 就作为一个记录吧,把平时看过的Unity相关的一些好的Blog记录并分享. 好的论坛: Unity官方脚本  点评:这个不用说了,最核心的内容,理解整个Unity引擎的方方面面,梳理结构. Unity圣典 点评:适合英文不太好的同学看,阅读速度肯定比英文快. Unity圣典的论坛 点评:论坛嘛,很多问答以及经典文章. Unity wiki 点评:可以说跟Unity官方脚本一样重要的东西

修改电脑HOSTS登陆Google网【仅供学习使用】--给个其他网站博客链接

HOSTS 如果最新的不可用,建议网友试试其它的,或许会有奇迹发生. 因为博主经常会用到Google相关服务,所以会较劲脑汁,不择手段在互联网上寻找可用且快速的hosts:1. 找到hosts这个文件,在Windows 系统下是位于C盘/windows/system32/drivers/etc目录里.2. 以记事本的方式打开hosts,添加下载文件中的地址并保存就可以了. 博主大神链接 蜂巢's Blog /*PS:希望博主大神不会介意小的私自将你的博客地址传出去了

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不错的博客 http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/5149171.html http://www.cnblogs.com/

进度表及,我的博客链接出错应该是:http://www.cnblogs.com/grs1216/ 一班28号 老师帮忙重新改一下3次作业 谢谢

学习进度表 周数 专业学习目标 专业学习时间 新增代码量 博客发表量 知识技能总结 4 弄懂双链表代码含义及原理 3小时 60 1 双链表可能有点抽象,遗忘,可能性大,要经常复习 5 练习HTML动态表格 3小时 100 1 大致了解实际却有点问题 6 看编程有关进站POP,出站push  4小时 100 1 了解了与栈有关的知识 还是有点模糊 ,7  完成HTML所教的连连看小游戏  6小时  80 2 只做到一个一个翻页却无法完成点击同一个也匹配成功的BUG 8           9