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World Wire 数据可视化演示（视频）
IBM公司于2018年8月推出全球支付系统“World Wire”
珊瑚城市-全球10大最适宜居住的城市（视频）
Coral Cities - The top 10 world‘s most liveable cities in 2018。这个作品出自IoTWorld公司，非常惊艳。
视频请关注微信公众号浏览 popodv_com
IEEE VIS 2018会议本月21日~26日在德国举行
IEEE VIS是全球规模最大，最重要的科学可视化，信息可视化和视觉分析会议。 它是学术界，科学界，政府界，工业界以及其他领域可视化技术进步的首要论坛。VIS由三个会议组成：IEEE Visual Analytics Science and Technology（VAST），IEEE Information Visualization（InfoVis）和IEEE Scientific Visualization（SciVis）。
有关会议最新动态，可浏览IEEE VIS官方网站 ieeevis.org/year/2018/w…。
10月份可视化最大事件是虽然2018年并未结束，但国外可视化圈子已经等不及开始发布2018年最佳可视化案例评选了，本期选了两篇合辑，一篇是最美信息奖101个可视化入围案例，一个是25个最佳案例。
The Information is Beautiful 2018年最美信息奖入围名单公布
共计101个可视化作品，The Information is Beautiful Awards 2018 #Shortlist is out! 101 of the year‘s most brain-meltingly great #dataviz & #infographics. All shortlistees get tickets to our NYC party...YOU help decide who wins $25k prizes. Voting closes Fri 19 Oct 11.59pm PST:
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?action=index&award=2018&controller=showcase&page=1&pcategory=short-list&type=awards
关于The Kantar Information is Beautiful，Kantar最美信息奖项旨在表彰数据可视化，信息图表，互动和信息艺术方面的卓越和美感，站点收录了众多可视化作品。The Kantar Information is Beautiful同时也收录在popo数据可视化站点导航中，popo数据可视化导航收录了各类数据可视化资源站点，欢迎大家浏览访问，http://www.popodv.com/awesome.html，内容不断更新中，如果有好的推荐，欢迎留言或邮件联系。
25个2018年最佳数据可视化案例
The 25 Best Data Visualizations of 2018
由Orana Velarde收集与发表在visme.co上，几乎每个案例都可以拿出来讲解很长时间，相信背后的故事也一定很精彩，如果以后有时间，我会独立撰文介绍其中一些非常有意思的案例。
The art of making data beautiful is taking the world by storm. Data visualization experts and artists are creating amazing things in the world of data design every single day.
http://blog.visme.co/best-data-visualizations/
成名之路是怎么样的？
追踪从Cardi B到Carson Wentz的受欢迎程度的上升。想知道娱乐、数据可视化、新闻、音频节目是如何揉合在网页中的吗？那就打开看一看，还能听听国外的八卦和流行音乐：）
What Does the Path to Fame Look Like?Tracking the rise in popularity from Cardi B to Carson Wentz.
https://pudding.cool/2018/10/wiki-breakout/
如何利用箱形图的力量和美感
How to Harness the Power & Beauty of a Box Plot
这是DatavizToday.com最新一期的访谈主题，由Eric William Lin为大家讲解如何利用箱形图的力量和美感创作数据可视化作品。
In this episode, we‘ll hear how Eric built his Kantar IIB Shortlisted viz, plus a few suggestions for how and when you could try a box plot! Featured Data Visualization by Eric William Lin
https://dataviztoday.com/shownotes/34
关于 dataviztoday.com 是由Alli Torban创建的一个关于数据可视化讨论的站点，内容涵盖数据可视化方方面面，相较于国外，国内的小伙伴享有的福利是除了可视化相关的内容外，每期都配有讨论的英语音频和原文，绝对是学习英语的最佳素材。dataviztoday.com同时也收录在popo数据可视化站点导航中，popo数据可视化导航收录了各类数据可视化资源站点，欢迎大家浏览访问，http://www.popodv.com/awesome.html，内容不断更新中，如果有好的推荐，欢迎留言或邮件联系。
可视化分析：年龄、性别和种族对角色分配的影响
How age, gender, and race affect casting. A visual deep dive into data from 1,000+ productions of 10 Shakespearean plays between 1900 and 2018。
接上篇，这里附上 Eric William Lin 最近的作品。从1900年到2018年期间，对10多部莎士比亚戏剧的1000多部作品进行了深入分析。在这个故事中，我们使用了19个1900年以后的专业戏剧作品中的数据，包括哈姆雷特，奥赛罗，麦克白，李尔王，罗密欧与朱丽叶，安东尼和克利奥帕特拉，暴风雨，威尼斯商人等10个莎士比亚戏剧。
https://ericwilliamlin.com/shakespeare_production_data/
美国各州2018年投票有多容易？
华盛顿邮报 The right to vote is enshrined in the Constitution, but how to exercise that right differs across the country.
www.washingtonpost.com/graphics/20…
全球战争死亡人数可视化
Poppy Field - Visualising War Fatalities.The Great War did not ‘end all wars‘ - Poppy Field visualises war fatalities from the beginning of the 20th Century.
http://www.poppyfield.org/
全球实时空气流动可视化 PolarGlobe
此项目由亚利桑那州立大学（Arizona State University，简称ASU）开发，This is an NSF funded project aiming at developing state-of-the-art visualization tool to support multidimensional scientific visualization
http://cici.lab.asu.edu/polarglobe/
卫星轨迹可视化案例
observablehq最新关于卫星轨迹可视化的案例，基于D3.js和Three.js制作，Satellite ground track visualizer，Ever looked at a satellite ground track on map (like this one showing the path of the ISS) and been confused by the odd, wavelike shape of the path?
https://beta.observablehq.com/@jake-low/satellite-ground-track-visualizer
可视化算法：对数螺线
The envelope of iterated equi-spaced connected points converges to logarithmic spirals. This corresponds to the mice/bug/dog/etc. problem. 在台风、星云、螺旋可视化中用到的算法
https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_spiral
http://mathworld.wolfram.com/MiceProblem.html
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作者：大顺
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来源：掘金
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