微服务统一登陆认证怎么做?JWT ?

无状态登录原理

1.1.什么是有状态?

有状态服务,即服务端需要记录每次会话的客户端信息,从而识别客户端身份,根据用户身份进行请求的处理,典型的设计如tomcat中的session。

例如登录:用户登录后,我们把登录者的信息保存在服务端session中,并且给用户一个cookie值,记录对应的session。然后下次请求,用户携带cookie值来,我们就能识别到对应session,从而找到用户的信息。

缺点是什么?

  • 服务端保存大量数据,增加服务端压力
  • 服务端保存用户状态,无法进行水平扩展
  • 客户端请求依赖服务端,多次请求必须访问同一台服务器

1.2.什么是无状态

微服务集群中的每个服务,对外提供的都是Rest风格的接口。而Rest风格的一个最重要的规范就是:服务的无状态性,即:

  • 服务端不保存任何客户端请求者信息
  • 客户端的每次请求必须具备自描述信息,通过这些信息识别客户端身份

带来的好处是什么呢?

  • 客户端请求不依赖服务端的信息,任何多次请求不需要必须访问到同一台服务
  • 服务端的集群和状态对客户端透明
  • 服务端可以任意的迁移和伸缩
  • 减小服务端存储压力

1.3.如何实现无状态

无状态登录的流程:

  • 当客户端第一次请求服务时,服务端对用户进行信息认证(登录)
  • 认证通过,将用户信息进行加密形成token,返回给客户端,作为登录凭证
  • 以后每次请求,客户端都携带认证的token
  • 服务端对token进行解密,判断是否有效。

流程图:

整个登录过程中,最关键的点是什么?

token的安全性

token是识别客户端身份的唯一标示,如果加密不够严密,被人伪造那就完蛋了。

采用何种方式加密才是安全可靠的呢?

我们将采用JWT + RSA非对称加密

1.4.JWT

1.4.1.简介

JWT,全称是Json Web Token, 是JSON风格轻量级的授权和身份认证规范,可实现无状态、分布式的Web应用授权;官网:https://jwt.io

GitHub上jwt的java客户端:https://github.com/jwtk/jjwt

1.4.2.数据格式

JWT包含三部分数据:

  • Header:头部,通常头部有两部分信息:

    • 声明类型,这里是JWT
    • 加密算法,自定义

    我们会对头部进行base64加密(可解密),得到第一部分数据

  • Payload:载荷,就是有效数据,一般包含下面信息:
    • 用户身份信息(注意,这里因为采用base64加密,可解密,因此不要存放敏感信息)
    • 注册声明:如token的签发时间,过期时间,签发人等

    这部分也会采用base64加密,得到第二部分数据

  • Signature:签名,是整个数据的认证信息。一般根据前两步的数据,再加上服务的的密钥(secret)(不要泄漏,最好周期性更换),通过加密算法生成。用于验证整个数据完整和可靠性

生成的数据格式:

可以看到分为3段,每段就是上面的一部分数据

1.4.3.JWT交互流程

流程图:

步骤翻译:

  • 1、用户登录
  • 2、服务的认证,通过后根据secret生成token
  • 3、将生成的token返回给浏览器
  • 4、用户每次请求携带token
  • 5、服务端利用公钥解读jwt签名,判断签名有效后,从Payload中获取用户信息
  • 6、处理请求,返回响应结果

因为JWT签发的token中已经包含了用户的身份信息,并且每次请求都会携带,这样服务的就无需保存用户信息,甚至无需去数据库查询,完全符合了Rest的无状态规范。

1.4.4.非对称加密

加密技术是对信息进行编码和解码的技术,编码是把原来可读信息(又称明文)译成代码形式(又称密文),其逆过程就是解码(解密),加密技术的要点是加密算法,加密算法可以分为三类:

  • 对称加密,如AES

    • 基本原理:将明文分成N个组,然后使用密钥对各个组进行加密,形成各自的密文,最后把所有的分组密文进行合并,形成最终的密文。
    • 优势:算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高
    • 缺陷:双方都使用同样密钥,安全性得不到保证
  • 非对称加密,如RSA
    • 基本原理:同时生成两把密钥:私钥和公钥,私钥隐秘保存,公钥可以下发给信任客户端
    • 私钥加密,持有私钥或公钥才可以解密
    • 公钥加密,持有私钥才可解密
    • 优点:安全,难以破解
    • 缺点:算法比较耗时
  • 不可逆加密,如MD5,SHA
    • 基本原理:加密过程中不需要使用密钥,输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文,这种加密后的数据是无法被解密的,无法根据密文推算出明文。

RSA算法历史:

1977年,三位数学家Rivest、Shamir 和 Adleman 设计了一种算法,可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字缩写:RSA

结合Zuul的鉴权流程

我们逐步演进系统架构设计。需要注意的是:secret是签名的关键,因此一定要保密,我们放到鉴权中心保存,其它任何服务中都不能获取secret。

1.5.1.没有RSA加密时

在微服务架构中,我们可以把服务的鉴权操作放到网关中,将未通过鉴权的请求直接拦截,如图:

  • 1、用户请求登录
  • 2、Zuul将请求转发到授权中心,请求授权
  • 3、授权中心校验完成,颁发JWT凭证
  • 4、客户端请求其它功能,携带JWT
  • 5、Zuul将jwt交给授权中心校验,通过后放行
  • 6、用户请求到达微服务
  • 7、微服务将jwt交给鉴权中心,鉴权同时解析用户信息
  • 8、鉴权中心返回用户数据给微服务
  • 9、微服务处理请求,返回响应

发现什么问题了?

每次鉴权都需要访问鉴权中心,系统间的网络请求频率过高,效率略差,鉴权中心的压力较大。

结合RSA的鉴权

直接看图:

  • 我们首先利用RSA生成公钥和私钥。私钥保存在授权中心,公钥保存在Zuul和各个微服务
  • 用户请求登录
  • 授权中心校验,通过后用私钥对JWT进行签名加密
  • 返回jwt给用户
  • 用户携带JWT访问
  • Zuul直接通过公钥解密JWT,进行验证,验证通过则放行
  • 请求到达微服务,微服务直接用公钥解析JWT,获取用户信息,无需访问授权中心

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/10006697.html

时间: 2024-11-09 03:02:01

微服务统一登陆认证怎么做?JWT ?的相关文章

微服务的用户认证与授权杂谈(下)

[TOC] AOP实现登录状态检查 在微服务的用户认证与授权杂谈(上)一文中简单介绍了微服务下常见的几种认证授权方案,并且使用JWT编写了一个极简demo来模拟Token的颁发及校验.而本文的目的主要是延续上文来补充几个要点,例如Token如何在多个微服务间进行传递,以及如何利用AOP实现登录态和权限的统一校验. 为了让登录态的检查逻辑能够通用,我们一般会选择使用过滤器.拦截器以及AOP等手段来实现这个功能.而本小节主要是介绍使用AOP实现登录状态检查,因为利用AOP同样可以拦截受保护的资源访问

微服务统一配置中心原理

为什么微服务要统一配置中心? 1:传统直接在properties里配置会导致任何人都能看到商户密钥,任何员工都可以利用这个密钥白嫖公司的,而且我们也不知道是谁在白嫖; 2:接口升级变更了,传统的写法需要在每个properties里修改,会很麻烦; 3:公司的一些通用配置也需要在每个project里配,重复且不利于修改; 解决:用zookeeper 原文地址:https://www.cnblogs.com/mlzdev/p/11317984.html

微服务之间的通讯安全(四)-JWT优化之日志、错误处理、限流及JWT改造后执行流程梳理

前面我们已经完成了通过JWT的认证和授权的改造,可以看到我们的代码中没有认证和授权的过滤器(Filter)了,基本上由SpringSecurity的过滤器来接管了,接下来我们来看一下怎么在SpringSecurity的过滤器链上加上我们自己的逻辑,比如日志和限流. 1.在SpringSecurity过滤器链上添加审计过滤器 1.1.创建日志过滤器,因为我们根据我们之前审计机制的位置,要把日志过滤器放到认证之后,授权之前.认证的过滤器会把JWT令牌转化为Authentication,然后放到安全上

Spring Cloud微服务统一处理异常

第一步:自定义一个枚举类型规范异常信息(一般公司会有自己的枚举类.这里只是举例的信息) @Getter public enum ExceptionEnum {     INVALID_FILE_TYPE(400, "无效的文件类型!"),     INVALID_PARAM_ERROR(400, "无效的请求参数!"),     INVALID_PHONE_NUMBER(400, "无效的手机号码"),     INVALID_VERIFY_CO

微服务架构的登陆认证问题

从过去单体应用架构到分布式应用架构再到现在的微服务架构,应用的安全访问在不断的经受考验.为了适应架构的变化.需求的变化,身份认证与鉴权方案也在不断的更新变革.面对数十个甚至上百个微服务之间的调用,如何保证高效安全的身份认证?面对外部的服务访问,该如何提供细粒度的鉴权方案?本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案. 传统的单体应用场景下,应用是一个整体,一般针对所有的请求都会进行权限校验.请求一般会通过一个权限的拦截器进行权限的校验,在登录时将用户信息缓存到 session 中,后续访问

微服务架构中的安全认证与鉴权

转载:http://www.bootdo.com/blog/open/post/125 从单体应用架构到分布式应用架构再到微服务架构,应用的安全访问在不断的经受考验.为了适应架构的变化.需求的变化,身份认证与鉴权方案也在不断的变革.面对数十个甚至上百个微服务之间的调用,如何保证高效安全的身份认证?面对外部的服务访问,该如何提供细粒度的鉴权方案?本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案. 单体应用 VS 微服务 随着微服务架构的兴起,传统的单体应用场景下的身份认证和鉴权面临的挑战越来越大

微服务架构下的身份认证

从单体应用架构到分布式应用架构再到微服务架构,应用的安全访问在不断的经受考验.为了适应架构的变化.需求的变化,身份认证与鉴权方案也在不断的变革.面对数十个甚至上百个微服务之间的调用,如何保证高效安全的身份认证?面对外部的服务访问,该如何提供细粒度的鉴权方案?本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案. 单体应用 VS 微服务 随着微服务架构的兴起,传统的单体应用场景下的身份认证和鉴权面临的挑战越来越大.单体应用体系下,应用是一个整体,一般针对所有的请求都会进行权限校验.请求一般会通过一个

微服务架构设计

微服务 软件架构是一个包含各种组织的系统组织,这些组件包括 Web服务器, 应用服务器, 数据库,存储, 通讯层), 它们彼此或和环境存在关系.系统架构的目标是解决利益相关者的关注点. Conway’s law: Organizations which design systems[...] are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizati

年终盘点篇:2017年度微服务调查报告出炉

[IT168 调查报告]如果在诸多热门云计算技术中,诸如容器.微服务.DevOps.OpenStack 等,找出一个最火的方向,那么非微服务莫属.尽管话题炙手可热,但对传统行业来说,微服务落地和方法论目前处于起步阶段. 本报告于2017年11月份展开,从驱动因素.落地现状.和容器关系.架构体系.未来趋势和落地方法论等方面对微服务进行了分析.希望能够为传统企业微服务决策.规划和实施提供依据和解决办法. 一.驱动因素 传统行业对IT效率的变革需求是微服务成长土壤,业务模式创新重塑导致系统更新频繁.应