最近开始认真的去读论文了，而且慢慢读出了一点味道，首先最基本的读的速度变快了，可能是因为读的这几篇论文里重复的单词比较多，，，，害怕读的论文，过了一段时间又给忘了，所以一点一点记下来。
我做的毕设是彩色水果图像的分割嘛，所以先读的论文自然都是和水果有关的，去那些数据库搜索文献，关键词就是 fruit image segmentation。
1 <Object Segmentation For Fruit Image Using OHTA Color Space and Cascade Threshold> author:Priska Irenda Vasthi, Retno Kusumaningrum
这篇paper呢 题目我看上去觉得老厉害了，哇，，谁说不能用颜色空间去分割水果了，这不写着可以嘛，，好，，我去读了，，然后发现，，这篇文章说它的优点，首先他利用了OHTA彩色空间来解决光照不均匀的问题，然后通过级联阈值的方式消除了过分割和分割不全的问题，OHTA彩色空间，也就是（I1I2I3彩色空间）与rgb对应的转换公式就是这个：
然后用这三个颜色分量其实也就是用了I2，
如果原图的I2分量的值大于等于阈值T（实验得来的静态值，不过没给具体值），那么就让这个像素保持原样，不然变为255 ，白色，，结果像是抠图一然后样，然后：
结果：
此时第一步完成了，所谓的不均匀光照，，完事了。第二步，，消除过分割和不完全分割。
第二部就是一个静态阈值 50（实验得到的，，，），如果在这个Restore Image中有灰度值小于50，那么就把它变为255，
妈个鸡，，什么破文献，，头疼，OHTA这里就没读明白，，阈值是啥，，所以从他的reference里找了另一篇。
下一篇！
2： A Method for Color Classification of Fruits Based on Machine Vision