高性能计算

High-Performance Computing and Networking: 8th International Conferenc

https://books.google.com.hk/books?id=YqioCAAAQBAJ&pg=PA574&lpg=PA574&dq=thread+io+pending&source=bl&ots=tmuFlHMXs3&sig=iyNsaX7Ddgc5qoQ15CLq4hXS-no&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwiz6aeY68jUAhXMmJQKHfrWBJIQ6AEIQ

时间： 2024-10-23 08:12:17

高性能计算的相关文章

利用FPGA加速实现高性能计算

原文链接 原因:处理器本身无法满足高性能计算(HPC)应用软件的性能需求,导致需求和性能 之间出现了缺口. 最初解决办法:使用协处理器来提升处理器的性能. 协处理器(基于硬件的设计)具有三种能力: 1.专门的硬件加速实现各种应用中需要的关键处理功能: 2.使用流水线和并行结构,跟上性能的需求变化: 3.为主处理 器和系统存储器提供宽带.低延迟接口. 协处理器满足HPC市场的4P要求:performance , productivity , power , price 使用协处理器出现的问题:开发

LabVIEW中使用GPU进行高性能计算

项目中需要使用LabVIEW控制NI FPGA board产生控制信号等,使用GPU对采集的数据进行高性能计算,因此方案之一是用Visual Studio设计基于CUDA的GPU并行计算算法代码,然后生成DLL,使用LabVIEW设计NI FPGA board控制代码并调用DLL,采用LabVIEW完成所有软件设计. LabVIEW官网资源: 给出了使用CUDA的工具包:http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/zhs/nid/210829 使用方法简介:h

手动搭建HPC(高性能计算)

撰写日期:2017年6月13日 作者:翟江恒 一般情况下不会采用手动的方式安装HPC,而是采用集成自动化方案来部署hpc,但是这些集成方案都是集成了指定的操作系统发行版本,比如常见的HPC集成自动化方案rockets,到目前为止集成centos 6.6,如果需要把HPC安装其他linux发行版本环境里面,就不能使用集成自动化方案,必须使用手动安装方法,这篇博客就是叙述如何手动搭建HPC的.敬请往下看. 1.     HPC简介 2.     HPC架构 3.     ssh无密码访问 4.   

高性能计算卡Tesla K20简介

1.简介 Tesla K20是由NVIDIA公司研发,用于服务器高性能计算的一款GPU,是Tesla品牌下的一个产品. NVIDIA研发的高性能计算产品Tesla K20,基于开普勒(Kepler)架构,核心芯片GK110.拥有71亿个晶体管,而且还有更高端的Tesla K20X兄弟产品.K40.K80等升级产品. 采纳Tesla K20系列的机构还有:美国克莱姆森大学.印第安纳大学.南加州大学(USC).托马斯·杰斐逊国家加速器实验室.国家超级计算应用中心(NCSA).国家海洋和大气管理局(N

NVIDIA收购PGI为高性能计算积攒能量

[IT168 资讯]近期NVIDIA在高性能计算领域有所动作,从各处买进了一家在高性能计算编译器科技改革方面,有着年代久远历史的企业--The Portland Group(以下运用略称PGI). NVIDIA宣告,这次买卖商品已在七月30号完成,但并没有透漏更多的财务细节. PGI企业设立于1989年,主要为高性能计算行业,研发编译器.调整器和研发工具,像Fortran语言.C语言.C++等.之前曾为NVIDIA的CUDA并行计算平台编译过Fortran和C/C++等语言.同时也为ARM和IB

高性能计算系列之二-常见名词一

高性能计算中的一些常见名词: 超级计算机"超级计算"(supercomputing)这名词第一次出现,是在1929年<纽约世界报>关于IBM为哥伦比亚大学建造大型报表机(tabulator)的报道.超级计算机是计算机中功能最强.运算速度最快.存储容量最大的一类计算机,多用于国家高科技领域和尖端技术研究,是一个国家科研实力的体现,它对国家安全,经济和社会发展具有举足轻重的意义,是国家科技发展水平和综合国力的重要标志.针对超级计算机,全球每年会推出TOP500性能排行榜,中国也

高性能计算系列之一：概要

摘要:好久没有写文章了,最近开始学习高性能计算,通过网络和书籍学习后的一点总结,留日后,查阅吧!如有不足之处还请指出,感谢. 高性能计算简称HPC(High Performance Computing),是计算机科学的一个分支,特指当今具有超强计算能力的一类计算机.它致力于开发高性能计算机,主要采用模拟方法,解算当今超大.超高.超复杂的计算任务,研究并行算法及开发相关软件.高性能计算已被公认为继理论科学和实验科学之后,人类认识世界改造世界的第三大科学研究方法.高性能计算大多数基于集群的HPC系统

高性能计算系列之三-常见名词二

GPGPU GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器.其中第一个"GP"通用目的(GeneralPurpose)而第二个"GP"则表示图形处理(GraphicProcess),这两个"GP"搭配起来即"通用图形处理".再加上"U"(Unit)就成为了完整的通用处理器. 人们一直在寻找各种加速图像处理的方法,然而受到CPU本身在浮点计算能力上的限制,对于那些需要高密度计算的图

ARM推出高性能计算品牌Neoverse：单路可达96核、1TB/s带宽

在日前举行的ARM Techcon 2018大会上,ARM公司推出了Neoverse品牌,它跟Cortex-A虽然都是基于ARM指令集的IP产品,不过主要面向高性能计算市场,单插槽可配置最多96个CPU内核,带宽可达1TB/s,还有64MB系统缓存. 本文约532字,需1分钟阅读 现在的PC电脑.手机.平板的性能越来越强,提供服务.技术支持的数据中心.服务器对计算的要求也水涨船高,未来的计算平台该往什么方向发展?在日前举行的ARM Techcon 2018大会上,ARM公司推出了Neoverse

高性能计算如何高效进行并行操作？

当今数据驱动的世界,高性能计算(HPC)成为企业的首选平台.转向云计算,提供按需的HPC具有成本效益与高度灵活性. 高性能计算通常是指以比提供更高性能的方式聚合计算能力的实践.它可以高效进行并行操作,在计算过程中,各节点协同工作. 基于并行任务的角度对高性能计算进行分类,可以分为两类:高吞吐计算和分布式云计算. 高吞吐计算 高吞吐计算可以把一个任务分成若干可以并行的子任务,而且各个子任务彼此间没有什么关联.这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式.所谓的Internet计算都属于