Yarn&Mapreduce参数的具体含义和配置参考

以horntonworks给出推荐配置为蓝本,给出一种常见的Hadoop集群上各组件的内存分配方案.方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的. Configuration File Configuration Setting Value Calculation        8G VM (4G For MR)    yarn-site.xml

http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优. Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例): core-default.xml hdfs-default.xml mapred-default.xml 说明: 在hadoop2中有些参数名称过时了,例如原来的mapred.reduce.tasks改名为mapreduce.job.red

Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR.WARN.INFO.DEBUG#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!log4j.rootLogger=DEBUG#将DAO层log记录到DAOLog,allLog中log4j.logger.DAO=DEBUG,A2,A4#将逻辑层log记录到BusinessLog,allLog中log4j.logger.Businesslog=DEBUG,A3,A4 #A1--打印到屏幕上log4j.a

转自:http://www.blogjava.net/wilesun/archive/2007/10/30/156999.html Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR.WARN.INFO.DEBUG #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=DEBUG #将DAO层log记录到DAOLog,allLog中 log4j.logger.DAO=DEBUG,A2,A4 #将逻辑层log记录到Bus

Setfocus(HWMD hwnd):将窗口hwnd设置成获得焦点 GetDlgItem (hwnd, idFocus):此函数返回一个句柄 具体参数的含义: hwnd:包含该窗口标志位的对话框的句柄 idFocus: 指定将被检索的控件标识符,可以通过idFocus= GetWindowLong (hwnd, GWL_ID)的方法获得. 注意: GetWindowLong (hwnd, GWL_ID)函数返回的是一个所需要的32位控件标识符. 说明在一个窗那个口中分布了许多子窗口但是在每次相

mysql有以下几种日志: 错误日志:   log-err 查询日志:   log 慢查询日志:  log-slow-queries 更新日志:   log-update 二进制日志: log-bin 要把日志生成在 /var/log 目录下(是系统日志存放的地方,只有 root 账号有写权限),需要 MySQL进程对这个目录有读写权限,一般是不这么做的,也考虑到安全问题,包括 MySQL 本身的数据安全,因为对 MySQL 的所有操作,都会记录到常规查询日志.MySQL的日志就不要用 /var

第五章 Flask--实例化Flask的参数及对app的配置 一.Flask中的实例化配置 二.Flask中的对象配置 一.Flask中的实例化配置 比如控制模板文件夹名字 from flask import Flask,render_template app = Flask(__name__,template_folder="templates") 那么实例化配置总共有哪些字段呢 static_folder = 'static', # 静态文件目录的路径 默认当前项目中的static

配置参考手册 <dubbo:service/> <dubbo:reference/> <dubbo:protocol/> <dubbo:registry/> <dubbo:monitor/> <dubbo:application/> <dubbo:module/> <dubbo:provider/> <dubbo:consumer/> <dubbo:method/> <dubbo:

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