Python Moniotr ElasticSearch

前言: 例行公事,有些人可能不太了解elasticsearch,下面搜了一段,大家瞅一眼. Elasticsearch是一款分布式搜索引擎,支持在大数据环境中进行实时数据分析.它基于Apache Lucene文本搜索引擎,内部功能通过ReST API暴露给外部.除了通过HTTP直接访问Elasticsearch,还可以通过支持Java.JavaScript.Python及更多语言的客户端库来访问.它也支持集成Apache Hadoop环境.Elasticsearch在有些处理海量数据的公司中已经

Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索 作者:白宁超 2019年5月24日17:22:41 导读:件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.

安装依赖包 1 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple elasticsearch Python连接elasticsearch 1 from elasticsearch import Elasticsearch 2 3 # es = Elasticsearch() 4 # es = Elasticsearch(['127.0.0.1:9200']) 5 es = Elasticsearch( 6 ['192.168.10.10', '192.

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from sfo_common.agent import Agentfrom sfo_common.import_common import * class ElkLog(object): """ 处理ELK数据类 """ def __init__(self): pass def get_elk_log_json(self): ""&qu

1.创建索引 命令如下 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{"host":"10.87.6.3","port":9200},]) s = "test" + "python" try: ret = es.indices.create(index=s) except Exception as e: print(e) else:

Python Elasticsearch  api(官方文档) 安装Elasticsearch模块 pip install elasticsearch 添加数据 from elasticsearch import Elasticsearch # 默认host为localhost,port为9200.但也可以指定host与port es = Elasticsearch("http://localhost:9200") # 添加或更新数据,index,doc_type名称可以自定义,id可

基本操作 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author tom from elasticsearch import Elasticsearch from pprint import pprint # 连接es,直接传一个ip字符串参数也可以,他会帮你封装成列表的 es_host = '47.106.79.197' es = Elasticsearch([es_host], # 在做任何操作之前,先进行嗅探 # sniff_on_st

参考本人的监控篇: Python Monitor Redis

请参考本人监控篇: Python Monitor Docker