ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match)

匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,这意味着,ElasticSearch引擎首先分析查询字符串,根据分析器对其进行分词,例如,对于以下match查询:

"query":{
      "match":{
         "eventname":"Microsoft Azure Party"
      }

查询字符串是“Microsoft Azure Party”,被分析器分词之后,产生三个小写的单词:microsoft,azure和party,然后根据分析的结果构造一个布尔查询,默认情况下,引擎内部执行的查询逻辑是:只要eventname字段值中包含有任意一个关键字microsoft、azure或party,那么返回该文档,伪代码是:

if (doc.eventname contains "microsoft" or doc.eventname contains "azure" or doc.eventname contains "party")
return doc

通过调整operator 和 minimum_should_match 属性值,控制匹配查询的逻辑条件,进而控制引擎返回的结果。默认情况下operator的值是or,在构造查询时设置分词之间的逻辑运算符,如果设置为and,那么引擎内部执行的查询逻辑是:

if (doc.eventname contains "microsoft" and doc.eventname contains "azure" and doc.eventname contains "party")
return doc

对于minimum_should_match 属性值,默认值是1,如果设置其值为2,表示分词必须匹配查询条件的数量为2,这意味着,只要文档的eventname字段包含任意两个关键字,就满足查询条件。

短语(Phrase)是一个字符串,其单个分词出现的位置和分词的数量是固定的。在进行短语查询时,必须匹配短语中每个分词及其相对位置,例如,对于包含两个分词的短语:“azure function”,分词“azure”出现在分词“function”之前,并且两个词条之间的位置相差一个空格,下面两个字符串都满足短语匹配:

  • "Azure Notification Hubs & Azure Function"
  • "Serverless Azure Function"

一,布尔匹配查询

布尔型match查询是把query参数中的条件字符串加以分析,使用索引映射中定义的分析器对字符串分词,然后构建相应的子查询,ElasticSearch选择合适的分析器(analyzer),该analyzer和建立索引时使用的分析器相同。在执行match查询时,默认情况下,字段值必须匹配任意一个词条,例如,当文档的eventname字段匹配任意一个分词,azure、aws和cloud时,该文档匹配match查询,匹配分词的数量是由匹配参数控制的。

POST /_search -d
{
   "from":10,
   "size":5,
   "query":{
      "match":{
         "eventname":"azure aws cloud"
      }
   }
}

2,match查询常用的参数

  • operator:用来控制match查询匹配词条的逻辑条件,默认值是or,如果设置为and,表示查询满足所有条件;
  • minimum_should_match:当operator参数设置为or时,该参数用来控制应该匹配的分词的最少数量;
POST /search -d{
   "from":10,
   "size":5,
   "query":{
      "match":{
         "eventname":{
            "query":"azure aws cloud security",
            "operator":"or",
            "minimum_should_match":2
         }
      }
   }
}

二,短语匹配查询(match_phrase)

在执行短语匹配查询时,ElasticSearch引擎首先分析(analyze)查询字符串,从分析后的文本中构建短语查询,这意味着必须匹配短语中的所有分词,并且保证各个分词的相对位置不变:

POST /_search -d
{
   "from":1,
   "size":100,
   "fields":[ "eventname"],
   "query":{
      "match_phrase":{
         "eventname":"Open Source"
      }
   }
}

三,短语前缀匹配查询(match_phrase_prefix)

除了把查询文本的最后一个分词只做前缀匹配之外,match_phrase_prefix和match_phrase查询基本一样,参数 max_expansions 控制最后一个单词会被重写成多少个前缀,也就是,控制前缀扩展成分词的数量,默认值是50。扩展的前缀数量越多,找到的文档数量就越多;如果前缀扩展的数量太少,可能查找不到相应的文档,遗漏数据。如代码所示,能够查到eventname包含"Open Source Hack Night"的文档。

POST /_search -d
{
   "from":1,
   "size":100,
   "fields":[ "eventname" ],
   "query":{
      "match_phrase_prefix":{
         "eventname":{
            "query":"Open Source hac",
            "max_expansions":50
         }
      }
   }
}

 

参考文档:

Elasticsearch Reference [2.4] » Query DSL

时间: 2024-11-25 08:15:45

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