python IO非阻塞模型

server端

import socket
sk = socket.socket()
sk.bind((‘127.0.0.1‘, 8010))
sk.setblocking(False)   #
sk.listen()
conn_l = []
del_conn = []
while True:
    try:
        conn, addr = sk.accept()    # 不阻塞,但是没人连我会报错
        print(‘建立连接了:‘, addr)
        conn_l.append(conn)
    except BlockingIOError:
        for con in conn_l:
            try:
                msg = con.recv(1024)  # 非阻塞,如果没有数据就报错
                if msg == b‘‘:
                    del_conn.append(con)
                    continue
                print(msg)
                con.send(b‘bye‘)
            except BlockingIOError:
                pass
        for con in del_conn:
            con.close()
            conn_l.remove(con)
        del_conn.clear()

client端

import time
import socket
import threading

def func():
    sk = socket.socket()
    sk.connect((‘127.0.0.1‘, 8010))
    sk.send(b‘hello‘)
    time.sleep(1)
    print(sk.recv(1024))
    sk.close()

for i in range(2):
    threading.Thread(target=func).start()

原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11624441.html

时间: 2024-10-11 09:50:44

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Python的异步编程[0] -> 协程[1] -> 使用协程建立自己的异步非阻塞模型

使用协程建立自己的异步非阻塞模型 接下来例子中,将使用纯粹的Python编码搭建一个异步模型,相当于自己构建的一个asyncio模块,这也许能对asyncio模块底层实现的理解有更大的帮助.主要参考为文末的链接,以及自己的补充理解. 完整代码 1 #!/usr/bin/python 2 # ============================================================= 3 # File Name: async_base.py 4 # Author: L

转一贴,今天实在写累了,也看累了--【Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用】

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

IO阻塞模型 非阻塞模型

   IO阻塞模型(blocking IO) 在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样:  所以,blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了. from socket import * server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) while True: con

阻塞IO,非阻塞IO,异步IO和非异步IO 的区别

最近在研究java IO.NIO.NIO2(或者称AIO)相关的东西,有些概念还是要明确下. 按照<Unix网络编程>的划分,IO模型可以分为:阻塞IO.非阻塞IO.IO复用.信号驱动IO和异步IO,按照POSIX标准来划分只分为两类:同步IO和异步IO. 如何区分呢?首先一个IO操作其实分成了两个步骤: 1.发起IO请求 2.实际的IO操作 阻塞和非阻塞IO:在于第一个步骤是否会会被阻塞,如果会则是阻塞IO,否则是非阻塞IO. 异步和非异步(同步)IO:在于第二个步骤是否会阻塞,如果实际的I

高级IO——非阻塞IO

读某些文件时,如果文件没有数据的话,往往会导致读操作会阻塞(休眠).比如 ①读鼠标.键盘等字符设备文件 读键盘阻塞 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include<unistd.h> 4 5 int main(void) 6 { 7 char buf[100]={0}; 8 int ret=0; 9 while(1) 10 { 11 printf("~~~~~~~~~~~~~\n"); 12 r

IO阻塞与IO非阻塞2

---恢复内容开始--- 事件驱动编程思想: 一种编程范式 阻塞IO:只发了一次系统调用 触发方式: 1 水平触发   select属于水平触发 2 边缘触发 3 IO多路复用  同时可以监听多个.单线程下实现并发 select     poll     epoll 异步 IO    最大的特点,全程无阻塞 ---恢复内容结束--- 原文地址:https://www.cnblogs.com/lhqlhq/p/9015651.html

python(十)下:事件驱动与 阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、异步IO

上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 一.事件驱动模型介绍 通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求 第三种就是协程.时间驱动的方式,一般普遍认为第(3)种方式是大多数网络服务器采用的方式 论事件驱动模型 在UI编程中,,常常要对鼠标点击进行相应,