Kubernetes（三）生产环境部署规划

Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete

网络拓扑 该实验使用虚拟机模拟搭建,准备开启2台虚拟机,客户端用本记代替. 1.Squid服务器使用2块网卡.如下图显示: 2.Web服务器与squid服务器配置在同一个网段即可.如下图显示: 3.客户端IP与squid服务器网卡1是在同一网段上即可.如下图显示: 4.查看squid服务器上的eth0和eth1网卡ip地址 5.查看web服务器的ip地址 6.先测试客户端能否ping通squid服务器的网卡1. 7.测试客户端能否ping通web服务器,ping不通正常. 8.安装squid软件

使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来,但这只能在局域网内访问,如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了.比如静态文件处理,安全,效率等等,本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件: 1.确保有一个能够用runserver正常启动的django项目 2.项目已上传到linux 3.linux上已部署好python环境,且已安装好项目所需的模块 安装uwsgi uwsgi是python的一个模块,安装u

生产环境部署redis方案1.腾讯云有redis主从2.自己部署redis也很简单 (1)redis使用编译安装方式,所以需要安装编译基本组件# yum install gcc cpp glibc glibc-devel gcc-c++ (2)redis依赖jemalloc,所以先安装此组件# wget http://www.canonware.com/download/jemalloc/jemalloc-4.2.1.tar.bz2后续读者可以查看此链接获取更新版本jemalloc,http:/

11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有

奉上SCCM生产环境部署Error Logs SCCM生产环境部署报错日志,供大家查看,如有此类问题,可共同探讨,附件为日志查看器及相关日志.

Docker容器使应用程序开发变得更容易,但在生产中部署容器可能会很难. 环境复杂性.生态系统易变性.跨不同分布式基础架构的部署...... 本文将为你解析生产环境部署容器的五大挑战及应对之策. 软件开发人员通常只关注在特定基础架构上运行的单个应用程序.应用程序堆栈或工作负载.然而,在生产环境中,一组不同的应用程序常需在各种技术(例如Java,LAMP等)上运行,而这些技术又需在本地.云上或二者结合的异构基础设施上部署.这给生产环境中容器化应用程序的运行带来了一些挑战: 控制高度密集.快速变化的

前面的话 开发时,Vue 会提供很多警告来帮助解决常见的错误与陷阱.生产时,这些警告语句却没有用,反而会增加载荷量.再次,有些警告检查有小的运行时开销,生产环境模式下是可以避免的.本文将详细介绍Vue生产环境部署 生产环境 如果用 Vue 完整独立版本 (直接用 <script> 元素引入 Vue),生产时应该用精简版本 (vue.min.js) 如果用 Webpack 或 Browserify 类似的打包工具时,生产状态会在 Vue 源码中由 process.env.NODE_ENV 决定,

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