numpy-np.ceil,np.floor,np.expand_dims方法

np.ceil(多维数组)：对多维数组的各个数向上取整

np.floor（多维数组）：对多维数组的各个数向下取整

np.expand_dims（x,axis = 0）：在x的第一维度上插入一个维度，axis=1，在x的第二个维度上插入一个维度

例如：

x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print (x)
print (x.shape)

结果：

[[1 2 3]
[4 5 6]]
(2, 3)

axis = 0：

y = np.expand_dims(x,axis=0)
print (y)
print ("y.shape: ",y.shape)
print ("y[0][1]: ",y[0][1])

[[[1 2 3]
[4 5 6]]]
y.shape: (1, 2, 3)
y[0][1]: [4 5 6]

axis = 1：

y = np.expand_dims(x,axis=1)
print (y)
print( "y.shape: ",y.shape)
print ("y[1][0]: ",y[1][0])

结果：

[[[1 2 3]]

[[4 5 6]]]
y.shape: (2, 1, 3)
y[1][0]: [4 5 6]

原文地址：https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/12060428.html