锁的概念
①、锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。
②、在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。
③、在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。
④、如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题。
⑤、锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
MySQL锁的概述
相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁。InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。它开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多。行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！！仅从锁的角度 来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用。而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有 并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
举例说明
①、在购买商品时，商品库存只有1个的时候，两个人同时购买的时候，到底是谁买到的问题。
②、会用到事务，先从库存表中取出物品的数据，然后插入订单，付款后，插入付款表信息。
③、更新商品的数量，在这个过程中，使用锁可以对有限的资源进行保护，解决隔离和并发的矛盾。
锁的分类
按操作分：
读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读取操作可以同时进行而不互相影响。
写锁(排它锁)：当前写操作没有完成前，会阻断其他写锁和读锁。
按粒度分：
表锁
行锁
页锁
原文地址：https://www.cnblogs.com/candii/p/11816919.html