最近的版本有这样一个需求:
有 3 个要素:
- 中国地图
- 高亮省区
- 中心显示数字
面对这样一个需求,该如何实现呢?
高德地图
因为项目是基于高德地图来做的,所以很自然而然的想到了高德。但是当查阅高德地图相关 Api 后,发现并没有能够实现这样需求的方法,所以只能另寻他法了。
图片叠加
让设计师出图,实现第一个要素开发成本极低。至于高亮省区
,也是继续让设计师出图,与全国地图分辨率保持一致,为每个省区设计一张高亮的图,其他地方透明,这样算下来设计师得出 35 张图。若不考虑性能,将图片无脑叠加倒也可以实现。但是作为 Android 开发都知道,这样的一张不算小的图片加载到手机里,占用的内存怕是个庞然大物,更别谈极端情况下要叠加 35 张这样的大图了。
优化下叠加方案:将高亮的省区做成小图,一个包含了省区所有区域的矩形,省区内部高亮,其他区域透明,这样图变小了,但是就得计算小图相对于全国大图的相对位置,对于每个小图都得计算一个比例。同时,绘制高亮省区时可以每次都只取2张图进行叠加,叠加完后释放一张图再加载另一张图,而不用一次性全部加载在内存中。这种方案想想是 ok 的,但是感觉依然还是很麻烦。于是继续探索~
SVG Path
其实网上有很多文章也是有类似的需求,简单搜一下就发现了 SVG 这个解决方案了。看了一眼,便决定就是它了!
SVG:可缩放矢量图形(英语:Scalable Vector Graphics,SVG)是一种基于可扩展标记语言(XML),用于描述二维矢量图形的图形格式。元素是 SVG 基本形状中最强大的一个,它不仅能创建其他基本形状,还能创建更多其他形状。
SVG Path 用 Android 绘制
这里先贴一下我找的北京市的 Path 数据:
123 |
<svg height="475" width="565"> <path id="Beijing" d="M421.139,189.75L420.782,186.894L419.95,184.989L425.045,182.863L425.426,181.18L424.23699999999997,176.413H422.56899999999996L415.90299999999996,172.964L412.21299999999997,176.654C412.21299999999997,176.654,411.08799999999997,183.239,411.381,181.534C411.66999999999996,179.82999999999998,407.688,185.822,407.688,185.822L407.094,190.108L407.926,192.371L412.807,191.537L416.5,192.608L418.284,190.941L421.139,189.75Z"/></svg> |
这里要注意一点:SVG Path 里的数据都是在一个固定宽高的矩形里的坐标集合,所以当 Android View 与 SVG 的宽高不一致时,需要进行缩放。注意下面代码中的 scale 属性:
123456789101112131415161718192021222324252627282930 |
* 计算地图边界 * 1.黑龙江是中国最东,最北的省份 * 2.新疆是中国最西的省份 * 3.海南是中国最南的省份 */private fun () { val hljRF = RectF() xPaths[HEILONGJIANG_CODE]?.computeBounds(hljRF, true) val hnRF = RectF() xPaths[HAINAN_CODE]?.computeBounds(hnRF, true) mapWidth = hljRF.right mapHeight = hnRF.bottom} override fun onMeasure(widthMeasureSpec: Int, heightMeasureSpec: Int) { super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec) val speSize = View.MeasureSpec.getSize(widthMeasureSpec) scale = speSize / mapWidth setMeasuredDimension(speSize, (speSize * mapHeight / mapWidth).toInt())} override fun onDraw(canvas: Canvas) { super.onDraw(canvas) // 缩放画布 canvas.scale(scale, scale) ...} |
再来看到 Path 里有一些 M、L、Z 等字符,这些都是 Path 元素里的指令,后面紧跟的数字即是坐标。
M x,y 移动指令,映射 Path 中的 moveTo
L x,y 画直线指令,映射 Path 中的 lineTo
H x 画水平线指令,映射 Path 中的 lineTo,不过要使用上一个坐标的 y
V y 画垂直线指令,映射 Path 中的 lineTo,不过要使用上一个坐标的 x
C x1,y1,x2,y2,x,y 三次贝塞尔曲线指令,映射 Path 中的 cubicTo
S x2,y2,x,y 跟在 C 指令后面使用,用 C 指令的结束点做控制点,映射 cubicTo
Q x1,y1,x,y 二次贝塞尔曲线指令,映射 quadTo
T x,y 跟在 Q 指令后面使用,使用 Q 的 x,y 做控制点,映射 quadTo
Z path 关闭指令,映射 close
注意小写指令为使用相对坐标,下面 2 行 Path 得到的结果是一样的:
12 |
M421.139,189.75L420.782,186.894M421.139,189.75l-0.357,-2.856 |
基于 Android Path 实现不了小写指令的那种效果,所以只能使用大写指令。这里贴一下一个将 SVG Path 转成 Android Path 的工具类:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596大专栏 Android 绘制中国地图"line">979899100101102103104105 |
* 仅限大写指令转换 */public class SvgPathToAndroidPath { private int svgPathLenght = 0; private String svgPath = null; private int mIndex; private List<Integer> cmdPositions = new ArrayList<>(); * M x,y * L x,y * H x * V y * C x1,y1,x2,y2,x,y * Q x1,y1,x,y * S x2,y2,x,y * T x,y * */ public Path parser(String svgPath) { this.svgPath = svgPath; svgPathLenght = svgPath.length(); mIndex = 0; Path lPath = new Path(); lPath.setFillType(Path.FillType.WINDING); //记录最后一个操作点 PointF lastPoint = new PointF(); findCommand(); for (int i = 0; i < cmdPositions.size(); i++) { Integer index = cmdPositions.get(i); switch (svgPath.charAt(index)) { case 'M': { String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1])); lPath.moveTo(lastPoint.x, lastPoint.y); } break; case 'L': { String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1])); lPath.lineTo(lastPoint.x, lastPoint.y); } break; case 'H': {//基于上个坐标在水平方向上划线,因此y轴不变 String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[0]), lastPoint.y); lPath.lineTo(lastPoint.x, lastPoint.y); } break; case 'V': {//基于上个坐标在水平方向上划线,因此x轴不变 String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(lastPoint.x, Float.parseFloat(ps[0])); lPath.lineTo(lastPoint.x, lastPoint.y); } break; case 'C': {//3次贝塞尔曲线 String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[4]), Float.parseFloat(ps[5])); lPath.cubicTo(Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1]), Float.parseFloat(ps[2]), Float.parseFloat(ps[3]), Float.parseFloat(ps[4]), Float.parseFloat(ps[5])); } break; case 'S': {//一般S会跟在C或是S命令后面使用,用前一个点做起始控制点 String ps[] = findPoints(i); lPath.cubicTo(lastPoint.x,lastPoint.y,Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1]), Float.parseFloat(ps[2]), Float.parseFloat(ps[3])); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[2]), Float.parseFloat(ps[3])); } break; case 'Q': {//二次贝塞尔曲线 String ps[] = findPoints(i); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[2]), Float.parseFloat(ps[3])); lPath.quadTo(Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1]), Float.parseFloat(ps[2]), Float.parseFloat(ps[3])); } break; case 'T': {//T命令会跟在Q后面使用,用Q的结束点做起始点 String ps[] = findPoints(i); lPath.quadTo(lastPoint.x,lastPoint.y,Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1])); lastPoint.set(Float.parseFloat(ps[0]), Float.parseFloat(ps[1])); } break; break; case 'Z': {//结束 lPath.close(); } break; } } return lPath; } private String[] findPoints(int cmdIndexInPosition) { int cmdIndex = cmdPositions.get(cmdIndexInPosition); String pointString = svgPath.substring(cmdIndex + 1, cmdPositions.get(cmdIndexInPosition + 1)); return pointString.split(","); } private void findCommand() { cmdPositions.clear(); while (mIndex < svgPathLenght) { char c = svgPath.charAt(mIndex); if ('A' <= c && c <= 'Z') { cmdPositions.add(mIndex); } ++mIndex; } }} |
实现
- 利用工具类获取每个省区的 Android Path,全部绘制一遍,即可绘制出全国地图(优化:高亮的省区这一步不绘制,避免绘制两次)。
- 针对高亮省区,调整画笔颜色再绘制一遍即可。
- 显示数量:这个目前没想到什么好方法,只能让设计师参照地图宽高比标出每个中心点的位置,就像这样:
然后手动算出每个点的横纵坐标占比,再进行绘制。绘制数量计算坐标时仍要考虑 scale 属性。
参考
原文地址:https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12227283.html