python中的各个模块

collection模块：python中的扩展数据模块#namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple‘‘‘from collections import namedtuplePoint=namedtuple(‘point‘,[‘x‘,‘y‘])  #必须起名字 pointp=Point(1,2)print(p.x)  #表示坐标中的x点print(p.y)print(p)   #point(x=1, y=2)    表示坐标‘‘‘#deque 双端队列，快速的从另外一侧追加和推出对象  适用于队列和栈#队列queue：先进先出 FIFO 堆栈：先进后出   list是线性存储‘‘‘from collections import  dequeq=deque([1,2])#创建一个队列，队列里面放一个列表q.append(‘d‘)#从后面放数据q.appendleft(‘e‘)#从前面放数据q.insert(1,4)#插队# q.pop()#从后面去数据# q.popleft()#从前面取数据print(q.pop())print(q.popleft())‘‘‘#OrderedDict：有序字典---》保持key的顺序‘‘‘from collections import OrderedDictd=dict([(‘a‘,1),(‘b‘,2),(‘c‘,3)])print(d)#c此时无序d1=OrderedDict([(‘a‘,1),(‘b‘,2),(‘c‘,3)])print(d1)#OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])此时有序‘‘‘# counter：计数器，用来计数   无序的容器类型

#defaultdict：带有默认值得字典‘‘‘from collections import Counterc=Counter(‘vcbdjsihguirehgslkjfsdkfjiugh‘)print(c)#Counter({‘j‘: 3, ‘s‘: 3, ‘i‘: 3, ‘h‘: 3, ‘g‘: 3, ‘d‘: 2, ‘u‘: 2, ‘k‘: 2, ‘f‘: 2, ‘v‘: 1, ‘c‘: 1, ‘b‘: 1, ‘r‘: 1, ‘e‘: 1, ‘l‘: 1})‘‘‘#给集合排序  大与某个值的和小于某个值的存放在两个key下面‘‘‘from collections import defaultdictdic=[11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]d1=defaultdict(list)for i in dic:    if i>66:        d1[‘k1‘].append(i)    else:        d1[‘k2‘].append(i)print(d1)   #defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k2‘: [11, 22, 33, 44, 55, 66], ‘k1‘: [77, 88, 99, 90]})‘‘‘                              #时间模块#导入时间模块#常用的方法# 1.time.time（）     获取当前时间# 2.time.sleep(secs)  推迟的时间戳#表示时间的三种方式#时间戳：时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型# 元组(struct_time)：# 格式化的时间字符串Format String   ‘1999-12-06’‘‘‘import time#时间戳x=time.time()print(x)#时间字符串y=time.strftime("%Y-%m-%d %X")print(y)‘‘‘#时间元组：localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time

#print(time.localtime())#time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)#时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的*****************#三种方式之间的转换

                         #random模块import random       #随机数#随机小数‘‘‘x=random.random()  #大于0且小于1之间的小数print(x)x1=random.uniform(12,23)#大于12小于23的小数print(x1)#随机整数y=random.randint(1243,6567)   #首尾都baokuoy1=random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数  #不包括weiprint(y)print(y1)#随机选择多个返回z=random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合print(z)#打乱列表顺序item=[1,23,5,7,97]x=random.shuffle(item)print(item)‘‘‘#生成随机验证码

‘‘‘def v_code():

    code = ‘‘    for i in range(5):

        num=random.randint(0,9)        alf=chr(random.randint(65,90))        add=random.choice([num,alf])        code="".join([code,str(add)])

    return code

print(v_code())‘‘‘#os模块（操作系统模块）：与操作系统交互的一个接口#sys模块：与python解释器交互的一个接口#******# 序列就是字符串# 序列化的应用# 写文件(数据传输)# 网络传输# 序列化模块：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。# 序列化：内存中的对象转换为字节序列（字符串）# 反序列化：将字节序列转换为内存中的对象# 序列化的目的：# 1.以某种存储形式是自定义对象持久化# 2.将对象从一个地方传递到另一个地方# 3.使程序更具有维护性## json模块：通用的序列化格式  只有很少的一部分数据类型通过json转化为字符串#可以进行序列化的：数字 字符串 元组 列表   不能转集合# 1.dumps() 序列化方法‘‘‘dic={‘a‘:‘1‘,"b":‘2‘}print(type(dic),dic)import jsonstr_dic=json.dumps(dic)print(type(str_dic),str_dic)#2.loads反序列化方法dic_d=json.loads(str_dic)print(type(dic_d),dic_d)‘‘‘

#格式化输出‘‘‘import jsondata = {‘username‘:[‘李华‘,‘二愣子‘],‘sex‘:‘male‘,‘age‘:16}json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(‘,‘,‘:‘),ensure_ascii=False)print(json_dic2)结果;{  "age":16,  "sex":"male",  "username":[    "李华",    "二愣子"  ]}‘‘‘

#3.dump和load  不加s  和文件相关的操作import json# dic={‘a‘:‘1‘,"b":‘2‘}# f=open(‘fff‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)# json.dump(dic,f)# f.close()# f=open(‘fff‘)# res=json.load(f)# print(type(res),res)

# pickle模块：所有的python中的数据类型都可以转化 但只有pyth理解，且部分反序列化依赖代码# shelve模块：序列化句柄 直接操作，方便

原文地址：https://www.cnblogs.com/lxx99/p/11772608.html