Python学习之高阶函数——map/reduce

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

即map(函数，Iteratable)

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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　　基础语法就是这么多了，下面看一下实战。

作业：

　　利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串‘123.456‘转换成浮点数123.456：

代码：

>>> def str2float(s):
...  def char2num(c):
...   return {‘0‘:0,‘1‘:1,‘2‘:2,‘3‘:3,‘4‘:4,‘5‘:5,‘6‘:6,‘7‘:7,‘8‘:8,‘9‘:9}[c] #返回一个dict
...  if not ‘.‘ in s: #没有小数点
...   return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))
...  spt=s.split(‘.‘) #分割为两部分
...  spt[1]=‘0‘+spt[1] #加上0才能化为0.xxx的形式，不然会是x.xxx的形式
...  return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,spt[0]))+reduce(lambda x,y:x*0.1+y,map(char2num,spt[1][::-1])) #倒着隔一个取
...
>>> print(‘str2float(\‘123.456\‘) =‘, str2float(‘123.456‘))
str2float(‘123.456‘) = 123.456