上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下,提交一个任务的过程,这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单。并通过剖析ExecutorService的一种经典实现ThreadPoolExecutor来分析接收任务的主要逻辑,发现ThreadPoolExecutor的工作思路和我们带项目的老大的工作思路完全一致。在本文中我们将继续后面的步骤,着重描述下任务执行的过程和任务执行结果获取的过程。会很容易发现,这个过程我们更加熟悉,因为正是每天我们工作的过程。除了ThreadPoolExecutor的内部类Worker外,对执行内容和执行结果封装的FutureTask的表现是这部分着重需要了解的。
为了连贯期间,内容的编号延续上篇。
2. 任务执行
其实应该说是任务被执行,任务是宾语。动宾结构:execute the task,执行任务,无论写成英文还是中文似乎都是这样。那么主语是是who呢?明显不是调用submit的那位(线程),那是哪位呢?上篇介绍ThreadPoolExecutor主要属性时提到其中有一个HashSet<Worker> workers的集合,我们有说明这里存储的就是线程池的工作队列的集合,队列的对象是Worker类型的工作线程,是ThreadPoolExecutor的一个内部类,实现了Runnable接口:
private final class Worker implements Runnable
8) 看作业线程干什么当然是看它的run方法在干什么。如我们所料,作业线程就是在一直调用getTask方法获取任务,然后调用 runTask(task)方法执行任务。看到没有,是在while循环里面,就是不干完不罢休的意思!在加班干活的苦逼的朋友们,有没有遇见战友的亲切感觉?
public void run() { try { Runnable task = firstTask; //循环从线程池的任务队列获取任务 while (task != null || (task = getTask()) != null) { //执行任务 runTask(task); task = null; } } finally { workerDone(this); } }
然后简单看下getTask和runTask(task)方法的内容。
9) getTask方法是ThreadPoolExecutor提供给其内部类Worker的的方法。作用就是一个,从任务队列中取任务,源源不断地输出任务。有没有想到老大手里拿的总是满满当当的project,也是源源不断的。
Runnable getTask() { for (;;) { //从任务队列的头部取任务 r = workQueue.take(); return r; } }
10) runTask(Runnable task)是工作线程Worker真正处理拿到的每个具体任务。看到这里才可用确认我们的猜想,之前提到[y1] 的“执行任务”这个动宾结构前面的主语正是这些Worker呀。唠叨了半天(看主要方法都看到了整整第10个了),前面都是派活,这里才是干活。和我们的工作何其相似!老大(LD),老大的老大(LD^2),老大的老大(LD^n) 非常辛苦,花了很多时间、精力在会议室、在project上想着怎么生成和安排任务,然而真的轮到咱哥们干活,可能花了不少时间,但看看流程就是这么简单。三个大字:“Just do it”。
private void runTask(Runnable task) { //调用任务的run方法,即在Worker线程中执行Task内定义内容。 task.run(); }
需要注意的地方出现了,调用的其实是task的run方法。看下FutureTask的run方法做了什么事情。
这里插入一个FutureTask的类图。可以看到FutureTask实现了RunnableFuture接口,所以FutureTask即有Runnable接口的run方法来定义任务内容,也有Future接口中定义的get、cancel等方法来控制任务执行和获取执行结果。Runnable接口自不用说,Future接口的伟大设计,就是使得实现该接口的对象可以阻塞线程直到任务执行完毕,也可以取消任务执行,检测任务是执行完毕还是被取消了。想想在之前我们使用Thread.join()或者Thread.join(long millis)等待任务结束是多么苦涩啊。
FutureTask内部定义了一个Sync的内部类,继承自AQS,来维护任务状态。关于AQS的设计思路,可以参照参考Doug Lea大师的原著The java.util.concurrent Synchronizer Framework。
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11) 和其他的同步工具类一样,FutureTask的主要工作内容也是委托给其定义的内部类Sync来完成。
public void run() { //调用Sync的对应方法 sync.innerRun(); }
12) FutureTask.Sync.innerRun(),这样做的目的就是为了维护任务执行的状态,只有当执行完后才能够获得任务执行结果。在该方法中,首先设置执行状态为RUNNING只有判断任务的状态是运行状态,才调用任务内封装的回调,并且在执行完成后设置回调的返回值到FutureTask的result变量上。在FutureTask中,innerRun等每个“写”方法都会首先修改状态位,在后续会看到innerGet等“读”方法会先判断状态,然后才能决定后续的操作是否可以继续。下图是FutureTask.Sync中几个重要状态的流转情况,和其他的同步工具类一样,状态位使用的也是父类AQS的state属性。
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void innerRun() { //通过对AQS的状态位state的判断来判断任务的状态是运行状态,则调用任务内封装的回调,并且设置回调的返回值 if (getState() == RUNNING) innerSet(callable.call()); } void innerSet(V v) { for (;;) { int s = getState(); //设置运行状态为完成,并且把回调额执行结果设置给result变量 if (compareAndSetState(s, RAN)) { result = v; releaseShared(0); done(); return; } }
至此工作线程执行Task就结束了。提交的任务是由Worker工作线程执行,正是在该线程上调用Task中定义的任务内容,即封装的Callable回调,并设置执行结果。下面就是最重要的部分:调用者如何获取执行的结果。让你加班那么久,总得把成果交出来吧。老大在等,因为老大的老大在等!
3. 获取执行结果
前面说过,对于老大的老大这样的使用者来说,获取执行结果这个过程总是最容易的事情,只需调用FutureTask的get()方法即可。该方法是在Future接口中就定义的。get方法的作用就是等待执行结果。(Waits if necessary for the computation to complete, and then retrieves its result.)Future这个接口命名得真好,虽然是在未来,但是定义有一个get()方法,总是“可以掌控的未来,总是有收获的未来!”实现该接口的FutureTask也应该是这个意思,在未来要完成的任务,但是一样要有结果哦。
13) FutureTask的get方法同样委托给Sync来执行。和该方法类似,还有一个V get(long timeout, TimeUnit unit),可以配置超时时间。
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException { return sync.innerGet(); }
14) 在Sync的 innerGet方法中,调用AQS父类定义的获取共享锁的方法acquireSharedInterruptibly来等待执行完成。如果执行完成了则可以继续执行后面的代码,返回result结果,否则如果还未完成,则阻塞线程等待执行完成。[bd2] 再大的老大要想获得结果也得等老子干完了才行!可以看到调用FutureTask的get方法,进而调用到该方法的一定是想要执行结果的线程,一般应该就是提交Task的线程,而这个任务的执行是在Worker的工作线程上,通过AQS来保证执行完毕才能获取执行结果。该方法中acquireSharedInterruptibly是AQS父类中定义的获取共享锁的方法,但是到底满足什么条件可以成功获取共享锁,这是Sync的tryAcquireShared方法内定义的。[bd3] 具体说来,innerIsDone用来判断是否执行完毕,如果执行完毕则向下执行,返回result即可;如果判断未完成,则调用AQS的doAcquireSharedInterruptibly来挂起当前线程,一直到满足条件。这种思路在其他的几种同步工具类Semaphore、CountDownLatch、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock也广泛使用。借助AQS框架,在获取锁时,先判断当前状态是否允许获取锁,若是允许则获取锁,否则获取不成功。获取不成功则会阻塞,进入阻塞队列。而释放锁时,一般会修改状态位,唤醒队列中的阻塞线程。每个同步工具类的自定义同步器都继承自AQS父类,是否可以获取锁根据同步类自身的功能要求覆盖AQS对应的try前缀方法,这些方法在AQS父类中都是只有定义没有内容。可以参照《源码剖析AQS在几个同步工具类中的使用》来详细了解。
突然想到想想那些被称为老大的,是不是整个career流程就是只干两件事情:submit a task, then wait and get the result。不对,还有一件事情,不是等待,而是催。“完了没,完了没?schedule很紧的,抓点紧啊,要不要适当加点班啊……”
V innerGet() throws InterruptedException, ExecutionException { //获得锁,表示执行完毕,才能获得后执行结果,否则阻塞等待执行完成再获取执行结果 acquireSharedInterruptibly(0); return result; } protected int tryAcquireShared(int ignore) { return innerIsDone()? 1 : -1; }
至此,获得执行结果,圆满完成任务!
老大的老大,拍着咱们老大的肩膀(或者深情的抚摸着咱们老大唏嘘胡茬的脸庞)说:“亲,你这活干的漂亮!”而隔壁桌座位的几个兄弟,刚熬了几个晚上加班交付完这波task后,发现任务队列里又有新任务了,俺们老大又从他的另外一个老大手里接来的任务了。每个人都按照这样的角色进行着,依照这样的角色安排和谐愉快地进行着。。。
角色名 |
任务用户 |
任务管理者 |
任务执行者 |
角色属性 |
任务的甲方 |
任务的乙方 |
乙方的工具 |
角色说明 |
选择合适的任务执行服务,如可以根据需要选择ThreadPoolExecutor还是ScheduledThreadPoolExecutor,并定制ExecutorService的配置。 定义好任务的工作内容和结果类型,提交任务,等待任务的执行结果 |
接收提交的任务; 维护执行服务内部管理; 配置工作线程执行任务 |
每个工作线程一直从任务执行服务获取待执行的任务,保证任务完成后返回执行结果。 |
Executor中对应 |
创建获取ExecutorService、并提交Task的外部接口 |
ExecutorService的各种实现。如经典的ThreadPoolExecutor,ScheduledThreadPoolExecutor |
执行服务内定义的配套的Worker线程。如ThreadPoolExecutor.Worker |
主要接口方法 |
submit(Callable task) |
execute(Runnable command) |
runTask(Runnable task) |
现实角色映射 |
手里有活的大老大 |
领人干活的老大 |
真正干活的码农 |
主要工作伪代码 |
taskService = createService() future=taskService.submitTask() future.get() |
executeTask() { addTask() createThread() } |
while(ture) { getTask() runTask() } |
四、 总结
从时序图上看主要的几个角色是这样配合完成任务提交、任务执行、获取执行结果这几个步骤的。
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- 外面需要提交任务的角色(如例子中老大的老大),首先创建一个任务执行服务ExecutorService,一般使用工具类Executors的若干个工厂方法 创建不同特征的线程池ThreadPoolExecutor,例子中是使用newFixedThreadPool方法创建有n个固定工作线程的线程池。
- 线程池是专门负责从外面接活的老大。把任务封装成一个FutureTask对象,并根据输入定义好要获得结果的类型,就可以submit任务了。
- 线程池就像我们团队里管人管项目的老大,各个都有一套娴熟、有效的办法来对付输入的任务和手下干活的兄弟一样,内部有一套比较完整、细致的任务管理办法,工作线程管理办法,以便应付输入的任务。这些逻辑全部在其execute方法中体现。
- 线程池接收输入的task,根据需要创建工作线程,启动工作线程来执行task。
- 工作线程在其run方法中一直循环,从线程池领取可以执行的task,调用task的run方法执行task内定义的任务。
- FutureTask的run方法中调用其内部类Sync的innerRun方法来执行封装的具体任务,并把任务的执行结果返回给FutureTask的result变量。
- 当提及任务的角色调用FutureTask的get方法获取执行结果时,Sync的innerGet方法被调用。根据任务的执行状态判断,任务执行完毕则返回执行结果;未执行完毕则等待。
还记得我们费了半天劲试图找出任务执行时那个动宾结构的主语吗?从示例上看更像是线程池在向外提供任务执行的服务。就像我们的老大在代表我们接收任务、执行任务、提交执行结果。明显我们这些真正的Worker成了延伸,有点搞不懂到底我们是主语,还是主语延伸的工具,就像定义ThreadPoolExecutor的内部类Worker一样。我们只是工具,不是主语,是状语: execute the task by workers。突然想到毛主席当年的“数风流人物,还看今朝”,说的应该是这些Worker的劳苦大众吧,怎么都今朝这么久了,俺们这些Woker们还是风流不起来呢?风骚的作者居然在上面严肃的时序图上加了个风骚的小星星,向同行的Worker们致敬!
文章来源:http://www.infoq.com/cn/articles/executor-framework-thread-pool-task-execution-part-02