PL1908-Storm实时数据分析平台

随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了。对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣：1225462853进行交流得到帮助，获取学习资料.

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1slfZkmh

说到大数据，很多人就会立即联想到Hadoop，事实上除了Hadoop以外，还有很多相当有威力的解决方案，Storm即是其中之一。Storm是由来自BackType的NathanMarz开发，后来BackType被Twitter收购并开源，随之闻名天下。Storm核心代码使用Clojure这门极具潜力的函数式编程语言开发的，这也使得Storm格外引人注目。Storm可以用于3种不同场景：事件流处理（EventStream Processing），持续计算（Continuous Computation）以及分布式RPC（DistributedRPC）。针对这些场景，Storm设计了自己独特的计算模型。在目前的企业应用案例看，Storm主要用于实时分析（例如在淘宝），应用于对分析时效要求高的场景，众所周知，Hadoop擅长离线分析，实时是短项，Storm用流数据处理技术很轻巧地突破瓶颈，正好弥补了Hadoop的不足。由于有足够的成熟度和企业应用先例（例如相比于另外一项大数据平台Spark），Storm前景看好。

本课程对Storm进行全方位的讲解剖析，使听众能熟练部署Storm平台，并且跟其它开发环境以及大数据平台结合，开发出满足自己场景需要的实时分析系统。