harbor在谷歌云上搭建 日志

参考:https://github.com/vmware/harbor/blob/master/docs/installation_guide.md

日志:

[[email protected] harbor]# ./install.sh 

[Step 0]: checking installation environment ...

Note: docker version: 17.11.0

Note: docker-compose version: 1.9.0

[Step 1]: loading Harbor images ...
454c81edbd3b: Loading layer [==================================================>]  135.2MB/135.2MB
bab81b4d4981: Loading layer [==================================================>]  463.7MB/463.7MB
5735a75e540c: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
44394f38b0c9: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
13775ef23512: Loading layer [==================================================>]   7.68kB/7.68kB
9d8d34eb8c97: Loading layer [==================================================>]  1.536kB/1.536kB
Loaded image: vmware/mariadb-photon:10.2.10
c5c1f3d43c8b: Loading layer [==================================================>]  135.4MB/135.4MB
23b4be1f9334: Loading layer [==================================================>]  23.21MB/23.21MB
fe27b1878deb: Loading layer [==================================================>]  7.071MB/7.071MB
476a5d212def: Loading layer [==================================================>]  7.071MB/7.071MB
Loaded image: vmware/harbor-adminserver:v1.3.0-rc2
7280dd18d4e6: Loading layer [==================================================>]  90.74MB/90.74MB
29de07437cda: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
bf435791a668: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
ea6923ed1a8e: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
b39969acb12a: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
a07efc1d5b07: Loading layer [==================================================>]   22.8MB/22.8MB
Loaded image: vmware/registry:2.6.2-photon
Loaded image: vmware/photon:1.0
84169e929565: Loading layer [==================================================>]  23.21MB/23.21MB
bbaf55061ae1: Loading layer [==================================================>]   22.7MB/22.7MB
cc9505e40fde: Loading layer [==================================================>]  7.168kB/7.168kB
3dc6f7e2c985: Loading layer [==================================================>]   5.38MB/5.38MB
a2020d46e910: Loading layer [==================================================>]  22.69MB/22.69MB
Loaded image: vmware/harbor-ui:v1.3.0-rc2
dea6f0f65963: Loading layer [==================================================>]  72.99MB/72.99MB
02d83cfae031: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
c9f53cafe8d4: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
662cd2211cba: Loading layer [==================================================>]  4.096kB/4.096kB
e1b8c10672dd: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
49e39b576db1: Loading layer [==================================================>]  10.24kB/10.24kB
Loaded image: vmware/harbor-log:v1.3.0-rc2
11a7546bc950: Loading layer [==================================================>]  90.74MB/90.74MB
cd2cb03dfead: Loading layer [==================================================>]  12.16MB/12.16MB
fdcb5fa28b07: Loading layer [==================================================>]   17.3MB/17.3MB
eef410f82bbe: Loading layer [==================================================>]  15.87kB/15.87kB
938e5e2a4bad: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
558c91f2870a: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
Loaded image: vmware/notary-photon:server-0.5.1
418e636d0b27: Loading layer [==================================================>]  161.5MB/161.5MB
fb804e98cb47: Loading layer [==================================================>]  6.656kB/6.656kB
d961645df25c: Loading layer [==================================================>]  6.656kB/6.656kB
Loaded image: vmware/postgresql:9.6.5-photon
e99db1275091: Loading layer [==================================================>]  395.4MB/395.4MB
051e4ee23882: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
6cca4437b6f6: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
1d48fc08c8bc: Loading layer [==================================================>]   7.68kB/7.68kB
0419724fd942: Loading layer [==================================================>]  1.536kB/1.536kB
92ce53616a73: Loading layer [==================================================>]  599.2MB/599.2MB
2004244b53a2: Loading layer [==================================================>]  74.24kB/74.24kB
Loaded image: vmware/harbor-db-migrator:1.3
0e1b40dbb3d2: Loading layer [==================================================>]  10.95MB/10.95MB
58127bdab8e5: Loading layer [==================================================>]   17.3MB/17.3MB
2e3e9ac4492d: Loading layer [==================================================>]  15.87kB/15.87kB
bd6c57401b0f: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
08a6f4315b6a: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
Loaded image: vmware/notary-photon:signer-0.5.1
7b9d4bb4a97a: Loading layer [==================================================>]  221.3MB/221.3MB
bf09be2fb717: Loading layer [==================================================>]  10.75MB/10.75MB
e58dd96cb442: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
ee0b77dfb8f1: Loading layer [==================================================>]  48.13kB/48.13kB
ed57bf8fb48c: Loading layer [==================================================>]   10.8MB/10.8MB
Loaded image: vmware/clair:v2.0.1-photon
999a98d8ec5d: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
7fa9b775a2b7: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
c6267a9fa652: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
Loaded image: vmware/harbor-db:v1.3.0-rc2
a08e3f54f8dc: Loading layer [==================================================>]  23.21MB/23.21MB
6b31471dd46c: Loading layer [==================================================>]  18.33MB/18.33MB
0a73f18405d7: Loading layer [==================================================>]  18.33MB/18.33MB
Loaded image: vmware/harbor-jobservice:v1.3.0-rc2
cd0c2ef5af40: Loading layer [==================================================>]  72.46MB/72.46MB
Loaded image: vmware/nginx-photon:1.11.13

[Step 2]: preparing environment ...
Generated and saved secret to file: /data/secretkey
Generated configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: ./common/config/adminserver/env
Generated configuration file: ./common/config/ui/env
Generated configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Generated configuration file: ./common/config/db/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/env
Generated configuration file: ./common/config/log/logrotate.conf
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Generated configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Generated certificate, key file: ./common/config/ui/private_key.pem, cert file: ./common/config/registry/root.crt
The configuration files are ready, please use docker-compose to start the service.
[Step 3]: checking existing instance of Harbor ...
[Step 4]: starting Harbor ...
Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log
Creating harbor-db
Creating harbor-adminserver
Creating registry
Creating harbor-ui
Creating nginx
Creating harbor-jobservice
ERROR: for proxy  Cannot start service proxy: driver failed programming external connectivity on endpoint nginx (0b
9515eb7c399f495fa9a5ac16563824ba2275958babb93c024043bb00bbd3f5): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:
443: bind: address already in use
ERROR: Encountered errors while bringing up the project.
[[email protected] harbor]# ps -ef | grep nginx
root     11571     1  0 Dec08 ?        00:00:00 nginx: master process nginx
nginx    25437 11571  0 02:31 ?        00:00:00 nginx: worker process
root     28387 20504  0 02:41 pts/2    00:00:00 grep --color=auto nginx
[[email protected] harbor]# kill 11571
[[email protected] harbor]# kill 25437
-bash: kill: (25437) - No such process
[[email protected] harbor]# ps -ef | grep nginx
root     28508 20504  0 02:42 pts/2    00:00:00 grep --color=auto nginx
[[email protected] harbor]# docker-compose start
Starting log ... done
Starting adminserver ... done
Starting registry ... done
Starting ui ... done
Starting mysql ... done
Starting jobservice ... done
Starting proxy ... done
[[email protected] harbor]#
时间: 2024-10-18 21:06:12

harbor在谷歌云上搭建 日志的相关文章

阿里云上搭建Graylog日志服务器的几个注意事项

1.故障现象 因项目需要,需要配置集中的日志服务器,本来打算上ELK,但后面申请的资源太少,改用更轻量级的日志服务器Graylog,关于Graylog的介绍以及安装部署我就不在这里写了,参考官方文档:http://docs.graylog.org/en/2.4/pages/installation/os/centos.html 在阿里云服务器上部署完毕,输入用户名和密码,出现如下报错: 2.分析过程 因为之前在本地测试环境搭建成功后,操作基本一致,但阿里云上就是报错,检查安全组策略和SLB的转发

在云上搭建大规模实时数据流处理系统

在大数据时代,数据规模变得越来越大.由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集.管理 和处理.本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战.实践主要立 足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署. 一.实时大数据处理利器——Storm和Kafka 大数据时代,随着可获取数据的渠道增多,比如常见的电子商务.网络.传感器的数据流.太空数据等,数据规模也变得

在阿里云上搭建自己的git服务器

这篇文章我就来介绍一下如何在一台全裸的阿里云主机上搭建自己的git服务器. 1. 安装git 首先安装git,一般而言,现在的服务器已经内置了git安装包,我们只需要执行简单的安装命令即可安装.比如: $ yum install git # centos $ apt-get install git # ubuntu 上面是直接用root登陆服务器进行操作,也是为了演示方便. git和mysql不一样,mysql在安装时,得安装mysql-server,即mysql服务器,git是分布式的,每一个

在阿里云上搭建一个简单的node服务器

一.阿里云服务器以及node环境的搭建 服务器可以去阿里云官网购买一个ECS云服务器,价格还是有点小贵的,如果想使用免费的阿里云服务器,那么阿里云官网每天也是有抢免费的服务器的,每天上午十点,新人能抢到为期半年的服务器. 然后有了服务器以后,首先搭建一个node的运行环境,保证node 能正常使用,这个不是本文的内容就不多加赘述了. 如果没有搭建的小伙伴可以参考这里. 二.远程服务器上的代码管理 在阿里云服务器上可以安装一个 git 版本控制器,将自己的代码放置在自己的 GitHub 上,然后在

如何在华为云软件开发云上搭建JavaWeb,Maven项目

本文将使用华为云软件开发云向大家演示如何搭建JavaWeb,Maven项目. 一.相关信息 1.华为云软件开发云简介 华为云软件开发云(DevCloud)是集华为近30年研发实践,前沿研发理念,先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台,面向开发者提供包括项目管理,代码托管,流水线,代码检查,编译构建,测试管理,移动应用测试,部署,发布,CloudIDE,研发协同等基础功能的研发工具服务.覆盖软件开发全生命周期,支持多种主流研发场景,让软件开发更高效. 官网入口:https://www.hu

如何在腾讯云上搭建一个人力资源Saas

版权声明:本文由ihr原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/180 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 在互联网盛行的时代,车联网,物联网相关的字眼随处可见.为了方便企业在员工管理上提供更为快捷有效地方式, ihr是基于当下主流企业人才管理方式及员工普及的社交方式微信的一个开放性平台.它包含企业端的招聘管理.员工管理,其中招聘管理又包含了面试通知邀请.到Offer发放

阿里云上搭建git

1. 安装git 首先安装git,一般而言,现在的服务器已经内置了git安装包,我们只需要执行简单的安装命令即可安装.比如: $ yum install git # centos $ apt-get install git # ubuntu 上面是直接用root登陆服务器进行操作,也是为了演示方便. git和mysql不一样,mysql在安装时,得安装mysql-server,即mysql服务器,git是分布式的,每一个安装了git的电脑,既是客户端,也是服务器,git与git之间可以相互通信,

空格App亿元A轮融资背后:云上多场景技术架构实践与经验

直播视频: (点击图片观看) 幻灯片下载地址:https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/382bc642fc0b621a9368138a74d8fd36.pdf 3月16日云栖社区在线实时分享顺利结束,本次由空格APP技术合伙人刘博分享了空格利用阿里云服务在搜索.推荐和数据挖掘业务场景下的探索实践.本次视频直播的整理文章.视频整理完毕,如下内容. 阿里云在空格 图一 空格服务端整体架构 在空格初始创业阶段,人员十分缺乏,但依靠着阿里云,空格两周便实现APP上线.空格服务端

阿里云服务器搭建经历

前言 转眼间又到了周五,今天暂时想不到什么可以写的,但是又不能浪费了周五这么难得的机会,不写点东西感觉有点罪过啊~~突然想起来以前给某个小公司做了一个留言管理系统,并且部署在阿里云服务器上.所以当时也是倒腾了一下阿里云服务器的搭建,其中也有一些踩坑的经历,想在这里记录一下,顺便也可以温习一下这个过程,同时也希望能够帮助到其他人,避免重复踩坑.好了,废话不多说,直接开始吧. 原材料: 主要需要安装配置mysql.jdk.tomcat.阿里云服务器我选择的是比较主流的Centos7操作系统,其他感觉