快速排序以及堆排序在查找数方面的主要应用 即将引出线性查找BFPRT算法

<span style="font-size: 13.3333px;"><span style="font-size: 13.3333px;">应用解释:要求找出一组数中的第n大的数字</span></span>
<span style="font-size: 13.3333px;">1.快速排序改进-1(快速选择算法)</span><p style="font-size: 13.3333px;"></p><p style="font-size: 13.3333px;">快速选择算法在于排除,因为一次快排之后便可以确定要找的数在那个子区间,然后不断递归知道找到解,如果没有解最终会导致left>right,从而返回-1,代表输入的要找的数比容量要大当然为了简化的话,是一定要进行剪枝,即当输入的数比容量大的时候直接返回error</p>
#include"iostream"
#include"cstdio"

using namespace std;

int a[]={0,1,32,43,6,5,67,6,765,7};
int length=0;

void swap(int x,int y)
{
	int t;
	t=a[x];
	a[x]=a[y];
	a[y]=t;
}

int quicksort(int left,int right,int num)
{
	if(left>right) return -1;       //查找不到
	else
	{
		int i,j,t,temp;
		i=left;
		j=right;
		temp=a[left];
		while(i!=j)
		{
		     while(i<j&&a[j]>=temp)
		     {
		     	j--;
		     }
		     while(i<j&&a[i]<=temp)
		     {
		     	i++;
		     }
		     if(i<j)
		     {
		     	swap(i,j);
		     }
		}
		a[left]=a[i];
		a[i]=temp;
		if(i==num)
		{
			return a[i];
		}
		else
		{
			if(i>num) return quicksort(left,i-1,num);
			else return quicksort(i+1,right,num);
		}
	}
}

int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	length=sizeof(a)/sizeof(int);
	cout<<quicksort(1,length-1,n)<<endl;
	return 0;
}

2.堆排序(构建大根堆,不断进行选择,录入结束,即求出了该数)

</pre><p></p><pre name="code" class="cpp">#include"iostream"
#include"cstdio"

using namespace std;

int a[]={0,1,33,5,57,2,456,76,354};
int n;

void swap(int x,int y)
{
	int t=a[x];
	a[x]=a[y];
	a[y]=t;
}

void siftdown(int i)
{
	int t,flag=0;
	while(flag==0&&i*2<=n)
	{
		if(a[i]<a[i*2])
		{
			t=i*2;
		}
		else
		{
			t=i;
		}
		if(i*2+1<=n)
		{
			if(a[t]<a[i*2+1])
			{
				t=i*2+1;
			}
		}
		if(t!=i)
		{
			swap(i,t);
		}
		else
		{
			flag=1;
		}
	}
}

int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>a[i];
	}
	for(int i=n/2;i>=1;i--)
	{
		siftdown(i);
	}
	int p;
	cin>>p;
	while(p!=-1)
	{
		if(a[1]>p)
		{
			a[1]=p;
			siftdown(1);
		}
		cin>>p;
	}
	cout<<a[1]<<endl;;
	return 0;
}
时间: 2024-10-12 12:50:21

快速排序以及堆排序在查找数方面的主要应用 即将引出线性查找BFPRT算法的相关文章

(算法)是否为二叉查找数的后序遍历数组

题目: 给定一数组,判断它是否为二叉查找树的后序遍历数组 思路: 想想,二叉查找数树的特点,任意根结点大于左子树的所有值,而小于右子树的所有值: 再想想,后序遍历的特点,先遍历左子树,再遍历右子树,最后是根结点: 因此很容易找到根结点,然后遍历数组找出左子树(从左往右比根结点小的),剩下右边的就是右子树,然后判断右子树是否都大于根结点: 如果是,则递归遍历左子树,遍历右子树,如果都满足了,则是某个二叉树的后序遍历数组: 如果不是,则不是. 代码: #include<iostream> usin

十大基础实用算法之快速排序和堆排序

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists). 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pi

快速排序、堆排序、归并排序比较

快速排序是二叉查找树(二叉查找树)的一个空间最优化版本.不是循序地把数据项插入到一个明确的树中,而是由快速排序组织这些数据项到一个由递归调用所隐含的树中.这两个算法完全地产生相同的比较次数,但是顺序不同.对于排序算法的稳定性指标,原地分区版本的快速排序算法是不稳定的.其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的. 快速排序的最直接竞争者是堆排序(Heapsort).堆排序通常比快速排序稍微慢,但是最坏情况的运行时间总是O(n log n).快速排序是经常比较快,除了introsort变化版本外

几种排序算法的C++实现——快速排序、堆排序、基数排序

排序算法是非常常见的面试笔试问题,考查的一个人的基本功,本文将一些排序做了C++的实现,就当是做个学习总结吧. 1.快速排序 快速排序的中心是填坑法,取一个数(这里选取第一个数)作为基准数temp,从队尾开始寻找第一个比基准数小的数a[j],交换a[j]和temp,然后队首开始查找第一个比temp大的数a[i],交换之,遍历的结果是当i>=j时,temp左边的数都小于temp,后边的数都大于temp,这个有点像归并排序.最后利用递归调用完成排序,代码如下: 1 void QuickSort(in

1143: 零起点学算法50——数组中查找数

1143: 零起点学算法50--数组中查找数 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 1910  Accepted: 777[Submit][Status][Web Board] Description 在给定的数组中查找一个数 Input 多组测试,每组第一行输入1个整数n(n<20),然后是n个整数 第二行输入1个整数m Output 查找在第一行的n个整数中第一次出现数字m的下标位置并

David MacKay:用信息论解释 &#39;快速排序&#39;、&#39;堆排序&#39; 本质与差异

这篇文章是David MacKay利用信息论,来对快排.堆排的本质差异导致的性能差异进行的比较. 信息论是非常强大的,它并不只是一个用来分析理论最优决策的工具. 从信息论的角度来分析算法效率是一件很有趣的事,它给我们分析排序算法带来了一种新的思路. 运用了信息论的概念,我们很容易理解为什么快排的速度那么快,以及它的缺陷在哪里. 由于个人能力不足,对于本文的理解可能还是有点偏差. 而且因为翻译的困难,这篇译文有很多地方并没有翻译出来,还是使用了原文的句子. 所以建议大家还是阅读原文Heapsort

快速排序和堆排序

1.快速排序 快速排序是不稳定的排序算法,平均时间复杂度O(nlgn).快速排序是利用了partition( )进行排序的.partition( )有两种实现形式,(1)利用两个指针一个头指针,一个尾指针,通过交换头尾指针所指的数进行排序; (2)一前一后两个指针同时从左往右进行遍历,如果前指针所遇到的数比主元小,则后指针右移一位,然后交换.Partition方法还可以用在很多地方,注意举一反三. //quicksort 时间复杂度O(n^2),不稳定排序 void quicksort (int

算法练习--快速排序、堆排序

正题: 1.快速排序 原理:在初始序列中选择一个参考值,将序列其他数和该值进行对比,小的放一边大的放一边,然后把划分的两数组看成新序列,重新选择参考值,并比较划分.知道每个数组的元素个数为1停止. 代码:第一眼看上去,貌似递归的方式来弄比较好. <?phpfunction Quick_sort(&$list , $start , $count) { if($start >= $count - 1) //设定终止条件. { return; } $i = $start; $j = $cou

快速排序、堆排序和归并排序的实现

1.快速排序 通过选择轴值,一次划分都能确定该轴值得位置,其时间复杂度最好的情况(每次划分都恰好将区间平分为等长的两半)下为Ο(nlgn),最差情况(每次划分将区间分成0与n-1)为O(n^2).其空间复杂度考虑递归的栈深为O(lgn). 1 /************************************************************************* 2 **File Name :quicksort.c 3 **Author : 4 **Contact :