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我是如何自学Android,资料分享(2015 版) Tikitoo2015.02.11 10:21 1713 字 3932 次阅读 自己学了两三个月的Android,最近花了一周左右的时间写了个App--Diigoer(已开源),又花了一两周时间找工作,收到了两个Offer,也算是对自己学习的一种认可吧:我刚开始学习总结的--<我是如何自学Android,资料分享>,如果是初学Android 的话,不应该错过的,而今天这篇分享好这篇文章,相对于第一次写的会有所提升,所以建议先把上一篇看了,再

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i

最近一直忙着研究学习Python,很久没更新博客了,整理了一些Python学习资料,和大家分享一下!每天更新一篇~ 一.Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单. 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰. 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的. 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好. 5.互动模式:互动模

近年来,人工智能的概念深入人心,许多企业也正逐步或已推行办公自动化,寻求人力时间成本的降低,从而提升效益.对企业来说,要完全使用人工智能将工作流程自动化恐怕是没那么容易的,可以的话成本也不低,所以使用脚本语言将办公自动化仍是大多数企业现行采纳的一种方法.当然有些公司也会采用封装了脚本语言的RPA(Robotic Process Automation)软件开发和部署自动化流程,这种就比较正规了,但也需要付费使用,不是所有公司都会使用.对于个人来说,学习一些脚本语言,掌握一些自动化技能,不仅能开发出

PHP有着开源.执行效率高.优化代码运行等特性,功能强大,被广泛运用,很多大型企业网站开发的首选,百度.腾讯.新浪.金山等均采用了PHP开发.学好PHP对网络开发人员而言具有很好的发展前景,市场对PHP工程师的需求也非常大,希望搞PHP的盆友们都有好的发展哈.网上PHP资料多如牛毛,不过基础的资料偏多,而且大多良莠不齐,推荐几个开发实战的资料和高级课程视频给大家,希望朋友们喜欢~ PHP开发实战指南系列文档(共13章) 资料为PHP开发实战指南文档汇总,本书共13章节,教程由浅入深系统详细的讲解

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