Case
when 的用法
--简单Case函数 简单CASE表达式,使用表达式确定返回值.
语法:
CASE
search_expression
WHEN
expression1 THEN result1
WHEN
expression2 THEN result2
...
WHEN
expressionN THEN resultN
ELSE
default_result
--搜索CASE表达式
使用条件确定返回值.
语法:
CASE
WHEN
condition1 THEN result1
WHEN
condistion2 THEN result2
...
WHEN
condistionN THEN resultN
ELSE
default_result
END
例:
select
product_id,product_type_id,
case
when
product_type_id=1 then ‘Book‘
when
product_type_id=2 then ‘Video‘
when
product_type_id=3 then ‘DVD‘
when
product_type_id=4 then ‘CD‘
else
‘Magazine‘
end
from
products
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary
Key)
国家（country）
人口（population）
中国
600
美国
100
加拿大
100
英国
200
法国
300
日本
250
德国
200
墨西哥
50
印度
250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲
人口
亚洲
1100
北美洲
250
其他
700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
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如果使用Case函数，SQL代码如下
代码如下
SELECT
SUM(population),
CASE
country
WHEN
‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN
‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN
‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE
‘其他‘ END
FROM
Table_A
GROUP
BY CASE country
WHEN
‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN
‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN
‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN
‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE
‘其他‘ END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下
代码如下
SELECT
CASE
WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘
WHEN
salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘
WHEN
salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘
WHEN
salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘
ELSE
NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM
Table_A
GROUP
BY
CASE
WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘
WHEN
salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘
WHEN
salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘
WHEN
salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘
ELSE
NULL END; www.2cto.com
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）
性别（sex） 人口（population）
中国
1 340
中国
2 260
美国
1 45
美国
2 55
加拿大
1 51
加拿大
2 49
英国
1 40
英国
2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家
男 女
中国
340 260
美国
45 55
加拿大
51 49
英国
40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
代码如下
SELECT
country,
SUM(
CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN
population
ELSE 0 END), --男性人口
SUM(
CASE WHEN sex = ‘2‘ THEN
population
ELSE 0 END) --女性人口
FROM
Table_A
GROUP
BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
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代码如下
CONSTRAINT
check_salary CHECK
(
CASE WHEN sex = ‘2‘
THEN
CASE WHEN salary > 1000
THEN
1 ELSE 0 END
ELSE
0 END )
如果单纯使用Check，如下所示
代码如下
CONSTRAINT
check_salary CHECK
(
sex = ‘2‘ AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
实例
代码如下
create
table feng_test(id number, val varchar2(20);
insert
into feng_test(id,val)values(1,‘abcde‘);
insert
into feng_test(id,val)values(2,‘abc‘);
commit;
SQL>select
* from feng_test;
id
val
-------------------
1
abcde
2
abc
SQL>select
id
, case when val like ‘a%‘ then ‘1‘
when val like ‘abcd%‘ then ‘2‘
else ‘999‘ www.2cto.com
end case
from
feng_test;
id
case
---------------------
1
1
2
1
根据我自己的经验我倒觉得在使用case
when这个很像asp case
when以在php swicth case开发关语句的用法，只要有点基础知道我觉得在sql中的case when其实也很好理解。
Oracle Case When的妙用