刚刚发了mst 的kruskal，现在再来一发，说一说prim咯。
prim适用于稠密图。
与kruskal不同，prim是从一个点开始，不断加入新的点直至连通所有点。
讲讲prim的过程，我们假定有2个集合u和v,u存放所有已经加入的点，v存放还没有加入的点，先把点编号为0~n-1,从0点开始，把0加入u，我们扫描所有和0连接的点，不连接则为INF，把其中与0的边权值最小的点加入到u，再继续扫描连接u和v的所有边，把其中权值最小的边的点加入到u，再继续扫描所有连接u和v的边，把其中权值最小的边的点加入到u，嗯，就是这样一直扫描，直至所有点都在u。
结合代码讲讲吧。
下面这份代码也是来自fanal爷kuangbin，他的博客地址kuangbin.net，我不是抄袭，嗯，他说可以的。
这里是使用邻接矩阵。
标号从0开始，0~n-1
代码手打，没有语法高亮。
const int INF=0x3f3f3f;
const int MAXN=110;//最大节点数
bool vis[MAXN];//是否在集合u中，初始化为false
int lowc[MAXN];//扫描时存储的边的信息，初始化为INF
int cost[MAXN][MAXN];//初始化为INF
int prim(int n)//传入n，返回最小权值 ，不连通，返回-1
{
int ans=0;//记得初始化
memset(vis,false,sizeof(vis));
vis[0]=true;//先拿一个点
for(int i=1;i<n;i++)
lowc[i]=cost[0][i];
for(int i=1;i<n;i++)//从1开始，n-1次，拿n-1个点，若是节点编号为1~n，则从2开始，i<=n,也是拿n-1个点
{
int mic=INF;
int p=-1;
for(int j=0;j<n;j++)
if(!vis[j]&&lowc[j]<minc)
{
minc=lowc[j];
p=j;
}
if(minc==INF)
return -1;
ans+=minc;
vis[p]=true;
for(int j=0;j<n;j++)
if(!vis[j]&&cost[p][j]<lowc[j])
lowc[j]=cost[p][j];
}
return ans;
}